Python-fastapi-机器学习网页部署.zip
2021-12-22 09:06:01 1KB python fastapi
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FastAPI用户 即用型和可自定义的FastAPI用户管理 说明文件: 源代码: 快速向您的项目添加注册和身份验证系统。 FastAPI用户旨在尽可能地自定义和适应。 特征 可扩展的基本用户模型 即用型注册,登录,重设密码并验证电子邮件路由 即用型OAuth2流程 依赖可调用以将当前用户注入到路由中 可自定义的数据库后端 由于包含了SQLAlchemy异步后端 得益于包含了MongoDB异步后端 包括乌龟ORM后端 包含Ormar后端 多个可定制的身份验证后端 包含JWT身份验证后端 包含Cookie身份验证后端 完全的OpenAPI架构支持,甚至具有多个身份验证后端 贡献者和赞助者 :sparkles: :hot_beverage: 感谢这些很棒的人(表情符号键): 弗朗索瓦·沃隆(FrançoisVoron) :construction: 保罗·迪娜(Paolo Dina) :dollar_banknote: :laptop: 德米特罗
2021-12-11 13:22:31 124KB python async users asyncio
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FastAPI + MongoDB 使用FastAPI和MongoDB构建RESTful API的简单入门。 特征 Python FastAPI后端。 MongoDB数据库。 验证 部署方式 如何使用 克隆此存储库并在其中创建虚拟环境。 安装requirements.txt文件中列出的模块: pip3 install -r requirements.txt 要运行启动器: 首先,设置您的PYTHONPATH : export PYTHONPATH=$PWD 下一个: python app/main.py 您还需要启动mongodb实例。 启动程序在地址上的端口8000上侦听。 部署到Vercel 当前,当通过异步驱动程序运行对MongoDB的请求时,vercel构建失败。 下一部分显示了如何部署到Heroku。 要部署到 ,请确保已安装vercel CLI工具并在
2021-11-19 16:34:04 12KB Python
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微服务,API网关,FastAPI身份验证,非阻塞I / O 此回购协议由考虑api网关方法的一堆小型微服务组成 预期微服务的数量是两个,但是考虑到服务不应该相互依赖以防止SPOF,还可以防止重复代码,因此我决定在api网关的前面放置一个对这两个服务都进行JWT身份验证的api网关, /祖尔 我们提供3种服务,包括网关。 只有网关可以通过内部网络(用户,订单)访问内部微服务 服务 网关:建立在FastAPI之上,简单的api网关,它的唯一职责是进行正确的路由,同时还要处理身份验证和授权 users(又名admin):将用户信息保留在其自己的假db(文件系统)中。 可以通过该服务执行简单的CRUD操作。 还有另一个登录端点,但是客户端是从真实响应中抽象出来的。 因此,网关服务将处理登录响应并相应地生成jwt令牌。 订单:用户(预订-身份验证)可以创建和查看(订单-授权)订单。 跑步 检
2021-11-13 11:11:36 220KB Python
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streamlit-fastapi-model-serving 和描述了使用Streamlit和FastAPI进行ML模型服务的简单示例。 在开发用于机器学习模型的简单API时,同时具有供其他应用程序调用的后端(带有API文档)和供用户试用该功能的前端可能会很有用。 在此示例中,我们为后端服务使用FastAPI并为前端服务进行streamlit提供。 docker-compose协调两个服务并允许它们之间进行通信。 要在运行Docker和docker-compose的机器上运行示例,请运行: docker-compose build docker-compose up 要访问生成的服务的FastAPI文档,请使用Web浏览器访问 。 要访问简化的UI,请访问 。 可以通过以下方式检查日志: docker-compose logs 部署方式 要部署该应用程序,一种选择是在Her
2021-10-25 19:24:18 7KB docker-compose pycones pytorch fastapi
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使用FastAPI异步使用SQLAlchemy 该项目演示了SQLAlchemy 1.4与FastAPI的异步用法。 阅读文章: 。 安装 要运行该示例,请在fastapi_asyncalchemy/db/base.py更改DATABASE_URL 。 要安装项目: poetry install 要运行示例,我们需要输入虚拟环境: poetry shell 创建数据库表: python main.py 使用Uvicorn运行FastAPI: uvicorn main:app --reload 您可以从发送HTTP请求。 执照 作者: 许可证:MIT许可证(MIT)
2021-10-09 18:25:12 13KB Python
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使用FastAPI构建数据科学应用程序 Packt发布使用FastAPI构建数据科学应用程序
2021-09-14 11:44:28 14KB Python
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微信 微通讯服务 :incoming_envelope: 主页: : 文档: : 安装 :warning: 警告:当前任何人都可以访问所有仪表板链接。 任何人都可能看到敏感信息。 在获取 Deta 项目密钥 让你的谷歌密码或生成应用密码(如显示,如果你正在使用双因素身份验证) 克隆这个仓库 在与存储库相同的目录中创建具有以下格式的 .env 文件 DETA_PROJECT_KEY=YOURDETATOKEN SMTP_PASSWORD=YOURGOOGLEPASSWORD SMTP_USERNAME=YOURGMAILADDRESS SMTP_SERVER=smtp.gmail.com SMTP_PORT=465 使用pip install -r requirements.txt安装所有 Python 依赖项(确保pip -v返回高于 3.x 的版本 - 如果不使用pip3 install -r requirements.tx
2021-07-23 18:03:16 265KB api newsletter fastapi deta
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Fastapi邮件 fastapi-mail简单轻便的邮件系统,发送电子邮件和附件(个人&&批量发送) :hammer: 安装 $ pip install fastapi-mail 文档: 主要功能是: 使用FastApi或使用asyncio模块发送电子邮件 使用FastApi后台任务管理发送电子邮件 从表单数据发送文件或从服务器发送文件 使用Jinja2 HTML模板 电子邮件实用程序(实用程序允许您检查临时电子邮件地址,您可以阻止任何电子邮件或域) email utils有两个可用的类DefaultChecker和WhoIsXmlApi 使用FastapiMail进行单元测试 有关更多信息 指导 from fastapi import FastAPI , BackgroundTasks , UploadFile , File , Form from starlette . respon
2021-07-20 01:00:00 35KB fastmail fastapi fastapi-mail Python
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