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基于损坏的谷粒百分比的米级图像处理技术的探索 这项工作是COMP9517计算机视觉主题@UNSW 2020的一部分 我们执行了以下任务（有关详细信息，请参阅报告）： 任务1： 实施Iso数据强度阈值处理以在给定的水稻图像（灰度图像）中分离背景和前景。图像具有双峰像素强度直方图。 任务2： 实现两遍连通分量标记算法，对每个图像中的米粒进行计数。 任务3： 从Task2中获得的连接的组件标签中，使用最小像素面积作为阈值来计算受损稻粒的百分比。 档案： Report.pdf：有关实施过程和意见的详细信息 my_program.py：我的python实现 Input_image：测试图像-rice_img1.png，rice_img2.png，rice_img6.png，rice_img7.png 输出：所有输出均保存在此文件夹中

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matlab弹跳球代码使用 LSTM 的事件分割理论探索 该项目旨在测试将长短期记忆 (LSTM) 神经网络应用于事件分割理论的合理性。 分析了弹跳球模型以展示 LSTM 神经网络如何编码和存储信息。 Research Gate 中的以下报告是我的硕士论文，描述了详细信息。 出版物 ： 文件夹的内容 Java代码文件夹包含Java项目，基本上是仿真工具的主体。 有 1、2 和 3 维的弹跳球模型。 Matlab 代码文件夹包含用于绘图和绘图的文件。 大多数图用于在项目期间进行测试和实验，因此如果您只想检查图是如何生成的，则可以忽略不计。 文件夹中的 MatLab 代码是我完成论文时使用的原始代码。 但不应再使用和修改它们。 Matlab 代码包含完整的 Matlab 代码集，用于生成论文中使用的所有绘图和数据。 包括绘制门的非线性的那些。 检查 Wiki 以获取每个 Java 项目的更多信息。

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使用Unity工具进行虚拟现实中的交互式太空探索视频游戏 由太阳，月亮，星星，货船，宇宙飞船等组成的太阳系设计虚拟场景（使用Blender 2.8建模） 实现的功能包括重力，游戏切换摄像头，行星的旋转和旋转运动，驾驶太空飞船。 太空飞船配备了最先进的选择射线，可以使用VR控制器拾取和移动物体。 用这些射线取回由货船释放到太空中的货箱 在Planet上设计了一个温室，我让玩家做一些随机的任务，例如对齐货箱等。 设计了可以传送到温室中的传送管。 屏幕截图- 使用的工具和硬件： 使用的语言：C＃（Microsoft Visual Studio，Unity，Blender） Unity版本

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