经验正交函数（empirical orthogonal function, EOF）分析，从单一气象变量场中识别互相正交的空间型，Matlab函数

EOF(经验正交函数）用于降水、气温、干旱变化等的时空分析

对风场数据的EOF处理，程序内附详细说明

对于气象海洋专业的入门者来说，一些数据的处理方法在书本上比较难以理解，缺少实际应用，缺少一些实用的资料进行相关的学习，确实一些整理好的方法。本资源可以帮助初学者很好的通过学习的方法进行气象数据的初步处理，比如对于nc文件进行EOF经验分解，分析时间学列，功率谱分析等等，有很清晰的解答作用。

多种REOF的代码，Matlab用，大气科学海洋科学用，不包含画图代码

气象统计EOF的MATLAB程序，可以直接使用，比较容易看懂的 气象统计EOF的MATLAB程序，可以直接使用，比较容易看懂的

奇异谱分析方法用于对时间序列的周期分析，相对于功率谱分析而言，其优越性在于(1)不像通常的谱分析需要预先给定滤波周期，而是根据资料自身确定。 (2)能够通过成分重建做延伸预报。

function [E,V,A,C]=eeof(X, M, convert) % Syntax: [E,V,A,C]=eeof(X, M); [E,V,A,C]=eeof(X, M, 1); % This function performs an extended empirical orthogonal % function (EEOF) analysis of matrix 'X', for embedding dimension 'M'. % Each of the L columns of X is a time series of length N. % % Returns: E - eigenfunction matrix. (LM by LM) % V - vector containing variances (unnormalized eigenvalues). % A - matrix of principal components. % C - lag-covariance matrix.

基于MATLAB分析代码源程序，分析程序 ，

EOF简单的matlab程序，实用易懂。