dlib在python3.8，windows 64位环境下程序包，pip安装即可使用，免环境配置。可以用于face_recognition 使用方法： pip install dlib-19.22.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

内含python3.6.5+dlib-19.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl+shape_predictor_68_face_landmarks.dat，python配置dlib的时候版本很重要，找到对应版本才能正确安装

dlib人脸识别需要的2个文件：dlib_face_recognition_resnet_model_v1和shape_predictor_68_face_landmarks

人脸检测，dlib人脸的5或68特征点库dat文件

dlib人脸特征库分类器，194点，由helen 库(2000张)训练而成，共三部分

我的环境：win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu（conda的虚拟环境）

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是训练好的ResNet人脸识别模型，可以实现使用dlib中的深度残差网络(ResNet)进行实时人脸识别 。ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络，获得了 ImageNet 2015 冠军，通过让网络对残差进行学习，在深度和精度上做到了比CNN 更加强大。

Dlib模块的68个人脸关键点检测，包括下巴：[0, 17]，右（左）眉毛：[17, 22]（[22, 27]），鼻子[27, 36]，右（左）眼睛[36, 42]（[42, 48]），嘴巴轮廓[48, 61]，嘴巴[61, 68]

本周暂时比较清闲，可以保持每日一更的速度。 国外身份证项目新增需求，检测出身份证正面的人脸。最开始考虑mobilenet-ssd，经同事提醒，有现成的人脸库dlib，那就用传统方法尝试一下。 dlib安装 dlib的安装小费一波周折，我的python版本是3.6，直接pip install dlib安装失败。https://pypi.org/project/dlib/19.6.0/找到python3.6对应的whl文件下载安装或者直接pip install dlib==19.6.0 提示Successfully installed dlib-19.6.0安装成功。事情没那么简单，import

Dlib 人脸识别库的帮助文档，很有用！Dlib可以用来进行人脸识别，效率很高，速度很快。因为他使用了机器学习进行训练，而用户在使用人脸检测时，只用很少的代码就可以快速的检测。详细的在文档里，自己去看看吧