去做 碰撞（乔希） 添加更多敌人（乔希） 统计资料（乔希） 全球状态（Alex） 日志系统（Alex） 多层次 获胜条件 失去条件 战斗 库存模态（Alex）

DRL_Navigation Udacity深度强化学习课程的第一个项目 ## Setup环境此项目是由Anaconda开发的，建议在使用它的同时进行相同的操作。 要创建新的conda环境，请运行以下conda create --name drlnd python = 3.6 出现提示时继续。 Conda应该安装所有必需的软件包。 激活环境：conda activate drlnd 使用以下命令安装正确版本的pytorch： conda install pytorch=0.4.0 -c pytorch 我们正在使用的环境仅在需要单独下载时才可用。 从下面的链接之一下载环境。 您只需要选择与您的操作系统匹配的环境： Linux： Mac OSX： Windows（32位）： Windows（64位）： 解压缩刚刚下载的环境，并将其包含的文件夹放置在与此存储库相同的目录中。

如何理解深度强化学习基本概念：value-based，policy-based，off-policy，on-policy。以及A3C算法

该项目包括用于单个代理和多代理的各种Deep Reinforcement Learning算法的PyTorch实现。