适用于新手快速入门Dijkstra算法，具有动态节点图显示效果，代码注释清晰

数据结构图投资组合分配 使用邻接矩阵或邻接表和各种算法（例如深度优先搜索，广度优先搜索和Dijkstra算法）存储的无向和有向图抽象数据类型的Python3实现。 该项目在2021年冬季季度完成，在Tim Alcon教授的指导下，在OSU的CS 261数据结构课程中完成。 这两个文件中已经提供了各种测试用例。 只需运行： $ ./d_graph.py 或者 $ ./ud_graph.py

迪克斯特拉（Dijkstra）算法可以求解给定邻接矩阵的任意两点间最短距离

最短路径的算法，Dijkstra算法

问题描述 最短路径问题是图论中的一个经典问题，其中的Dijkstra算法一直被认为是图论中的好算法，但有的时候需要适当的调整Dijkstra 算法才能完成多种不同的优化路径的查询。 对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。 针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径 针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（不考虑在中间站等下一辆线路的等待时间） 针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（要考虑在中间站等下一辆线路的等待时间） 实验目的：从实际问题中合理定义图模型，掌握Dijkstra 算法 使用qt制作UI界面，可实时展现线路图，并附带简单提示功能； 界面中实现了基本的添加线路、删除线路、查找路径、导入导出功能； 主要查找功能基于Dijkstra算法思想实现以下三种功能： 1.能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径 2.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(不考虑等车时间) 3.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(考虑等车时间) 且各功能均可切换曼哈顿距离和欧式距离。

本文在Dijkstra算法的基础上,增加了一些数据结构,提出一种能直观地求出从一个顶点到其它各顶点的所有最短路径的算法。

用变异Dijkstra算法解公交乘车线路优化问题.pdf

Proof for Dijkstra´s Algorithm：Dijkstra算法证明.pdf

单点到单点的最短路问题的Dijkstra算法.pdf

MIT算法导论公开课之课程笔记 17.最短路径算法、Dijkstra算法、广度优先搜索.rar