针对变电站接地网实际敷设情况往往与施工图纸有所出入、可能造成诊断结果具有较大误差的情况,在传统电路诊断模型的基础上考虑了接地网腐蚀特性,即地理位置越接近的导体被腐蚀的程度越相近,并提出局部差异性腐蚀指标表示支路电阻腐蚀倍数的相近程度,从而建立了接地网故障诊断的增广线性模型,同时运用基于奇异值分解法分解的最佳降秩逼近定理解决模型中方程组等式两端的不相容性.为校正诊断模型中存在的扰动对诊断结果的影响,采用了基于约束总体最小二乘算法的优化算法,对明晰支路和模糊支路分别迭代,在已知设计模型与实际支路敷设有偏差的情况下得出了较为满意的解.仿真计算结果验证了所提方法的正确性和有效性.

西电机器学习三个实验具体代码和模型以及实验报告

UDK更换模型思路 阐述了如何制作一个游戏，然后通过某种方法进行更换模型的思路。希望对你有所帮助。

内容概述：杭电计算机组成原理实验十一，基于FPGA的芯片设计，RISC-V模型机设计（R型、I型、U型基本运算指令、访存指令、转移指令，共37条），连接运算器、存储器、寄存器堆、控制器，包含源代码、仿真代码、管脚配置 开发环境：vivado2018，vivado2022也兼容vivado2018 适合人群：有数字电路基础，正在学习计算机组成原理课程的大学学生，有一定的vivado软件的使用经验

JmonkeyEngine 是基于java的3D引擎，最近在研究如何导出内部创建的模型为通用格式，这个只是导出obj格式，但是对于模型大多数通用的话已经够了，可能贴图坐标还有点问题，分享哈哈

主要语言：Python 项目分类：[ChatGPT] [AI] 项目标签：[语言模型] [聊天机器人] [智能ChatGPT] 推荐理由：使用大模型搭建微信聊天机器人，基于 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/LinkAI，支持个人微信、公众号、企业微信部署，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于知识库定制专属机器人。

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随着港口吞吐量逐年攀升，船舶到达密度不断增加，泊位和岸桥（装卸起重机）资源分配问题的全局优化已成为一个重要的课题。泊位和岸桥分配为NP-Hard问题，确定性算法在寻找最优解时需要大量的计算时间，并且只能解决一些特殊问题，因此许多研究中提出了基于启发式规则的近似求解方法，如基于模拟退火（SA）或遗传算法（GA）的方法。本文中，我们采用了模拟退火算法来优化此问题中的分配。 此算法适用于对计算复杂性、NP问题、数学模型、集装箱码头泊位和岸桥分配等方向有研究的学者，除了算法文档外，我们还提供了C++编写的源代码，此源代码只依赖于C++的标准库，方便学习和优化。 注意：文档和源码都具有原创性，供学者研究使用，不可用于商业用途。

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