深圳电信培训中心的徐海蛟博士教学用的真正的Corel-5K图像数据集。5000张图片，标注词，训练数据，测试数据。特征提取说明。吐血奉献！ 这是真正的Corel-5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel-5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel-5k数据集是图像实验的事实标准数据集。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel-5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。 Corel-5k图像库通常被分成三个部分： 4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词，训练集中总共有374个标注词，在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己去提取相关低层视觉特征：Rgb Lab Hsv Sift Gist HOG等等。 童鞋们完成 svm knn adaboost 逻辑回归 随机森林 mimlsvm mimlknn mimlboost 自定义算法 等等多类与多标签实验吧。Go, ...

Corel2019系列算号器

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corel-1k版本的标准图像库，确确实实包含1000张图片哈！下了就知道了~常见的巴士类、恐龙、人群、海滩、建筑、大象、花朵等！

类名称：非洲、海滩、建筑、公共汽车、恐龙、大象、鲜花、马、山和食物。

图像处理中常用的Corel数据集，包含10类每类100幅图像，总共1000张图像，可以用于图像处理，有很好的颜色纹理特征，应用广泛。

我在做图像研究时找的这个图像库，当时在网上下了很多回，浪费了不少时间，因为很多资源上传者上传的资源和内容描述都是不符的。我在整理后上传这个压缩包，希望能给后面研究图像的人一些帮助。图像共1000幅，分10类，每类100张。大部分做图像研究的都会选择这个Corel图像库，好对实验结果的优劣有个公平的比较。（本来还有个10000幅未分类的图像库想一起打包上传的，无奈超过了60M不让上传，只好分开上传了，有需要的也可以下载）