最强大的王爽汇编语言学习环境
2022-02-20 15:45:37 20.96MB 汇编语言
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如何使用虚拟机搭建Oracle11g R2 RAC学习环境
2022-01-18 14:03:12 3.6MB Oracle11g
windows10环境下安装深度学习环境anaconda+pytorch+CUDA+cuDDN 步骤零:安装anaconda、opencv、pytorch(这些不详细说明)。复制运行代码,如果没有报错,说明已经可以了。不过大概率不行,我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。说明需要安装CUDA,或者安装的pytorch版本是不带CUDA的版本,需要按照以下步骤操作。 步骤一:安装CUDA 步骤二:安装cuDDN 步骤三:测试运行代码 附:电脑不支持CUDA或者不想用gpu加速深度学习的 1. 安装CUDA 这就是
2022-01-09 15:37:20 292KB anaconda c conda
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健身室 Gym-JSBSim使用JSBSim飞行动力学模型为固定翼飞机的控制提供了强化学习环境。 Gym-JSBSim需要类似Unix的操作系统和Python 3.6。 软件包的环境实现了OpenAI Gym界面,允许以通常的方式创建环境并与之交互,例如: import gym import gym_jsbsim env = gym.make(ENV_ID) env.reset() state, reward, done, info = env.step(action) Gym-JSBSim可选地使用FlightGear仿真器提供受控飞机的3D可视化。 依存关系 飞行动力学模型,包括C ++和Python库 FlightGear模拟器(可视化的可选) 健身房,numpy,matplotlib 安装 首先,按照信息库上的说明安装JSBSim及其库。 确认从终端安装了JSBSim:
2021-12-15 18:40:13 51KB Python
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文字世界 基于文本的游戏生成器和可扩展的沙箱学习环境,用于培训和测试强化学习(RL)代理。 另请访问以获取有关TextWorld及其创建者的更多信息。 对TextWorld有疑问或反馈吗? 将它们发送到或使用上面列出的Gitter频道。 安装 TextWorld需要Python 3,并且目前仅支持Linux和macOS系统。 对于Windows用户,可以将docker用作解决方法(请参阅下面的Docker部分)。 要求 TextWorld的本地组件需要一些系统库。 在基于Debian / Ubuntu的系统上,可以使用以下命令安装它们 sudo apt update && sudo apt install build-essential libffi-dev python3-dev curl git 在macOS上, brew install libffi curl git 注意:我们
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多智能体强化学习 学习环境env
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B站 贺老师汇编语言学习到精通 配套学习环境
2021-11-09 17:14:21 1.74MB 汇编 8086 dosbox
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2021-11-04 13:09:06 127KB anaconda AS c
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T630服务器安装机器学习环境——ubuntu16.04、Cuda8.0、cudnn7.0.5、opencv、pytorch
2021-10-22 09:00:58 2.56MB 系统安装 软件安装 ubuntu opencv
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深度学习环境配置Anaconda+Pycharm+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflow
2021-10-21 16:11:33 72B 深度学习 Anaconda Pytorch tensorflow
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