It is not the main objective of this book to present you with the theorems and proofs on data structures and algorithms. I have followed a pattern of improving the problem solutions with different complexities (for each problem, you will find multiple solutions with different, and reduced, complexities). Basically, it’s an enumeration of possible solutions. With this approach, even if you get a new question, it will show you a way to think about the possible solutions. You will find this book useful for interview preparation, competitive exams preparation, and campus interview preparations.

书中提供了150道关于算法的趣题，并有详细讲解。

xBacktest: 基于C++的国内期货交易策略回测系统 架构 xBacktest是一个使用C++编写的期货交易策略回测系统，它借鉴了PyAlgoTrade的设计，采用事件驱动架构。 功能 xBacktest支持以下功能： 支持多策略、多合约、多周期组合 支持多种性能分析指标 内置多种技术指标，可外接TA-Lib 支持策略参数寻优，支持遗传算法寻优 抽象DataSeries接口，方便用户使用 策略编写使用事件驱动模式 说明 xBacktest已停止开发，其存在的主要问题是过度设计。回测系统如果考虑太多现实中不常用的需求，会导致不必要的复杂性。 改进版本的回测系统被集成到AlgoSE算法策略引擎中，实现回测与实盘接口的完全一致。

算法进阶之路

Evaluating derivatives principles and techniques of algorithmic differentiation

Distributed.Systems.An.Algorithmic.Approach.2nd.Edition 好书

本书共分8章。第1章详细地介绍了构成L系统的语法规则及其海龟几何解释；第2章到第5章分别对树的模型、草本植物的模型、花序、叶序的模型以及植物器官模型进行了描述；第6章描述了植物生长模型的动画制作；第7章提出了有关生长发展中的细胞交互作用和细胞分裂的模型；第8章简单地介绍了植物的分形性质和生成分形的一般方法。本书适合数学、生物学、计算机科学交叉领域的大学生、研究生、教师及相关专业科研人员阅读参考。

Algorithmic Aspects of Machine Learning (MIT 18.409)

有关算法方面的一部旷世之作，相信对你有用的

Data Structure and Algorithmic Thinking with Python 英文无水印pdf 扫描版 pdf使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试可以打开