gsl-lite ：适用于C ++ 98，C ++ 11的准则支持库 元数据 建造 套餐 在线尝试 gsl-lite是最初基于的的实现。 内容 依存关系 安装及使用 版本语义 在库中使用gsl-lite 配置选项 特征 弃用 报告与 建立测试 其他GSL实施 注释和参考 附录 用法示例 # include < gsl> int * use ( gsl::not_null< int> p ) { // use p knowing it's not nullptr, NULL or 0. return p; } struct Widget { Widget () : owned_ptr_( new int ( 42 ) ) {} ~Widget () { delete owned_ptr_; } void w

湍流模型选取的准则湍流模型选取的准则湍流模型选取的准则

利用各向异性扩散滤波模型对图像进行平滑的过程中，迭代停止准则对图像平滑的效果有着重要的影响。本文提出了一种简单实用的最优停止准则，该准则确定了一个标准，使得平滑后的图像与噪声的相关性最小时停止迭代。它易于实现而且有很强的通用性。实验结果表明该算法可以在图像平滑过程中适时地停止迭代，获得满意的图像平滑效果。

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特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个 核心问题 。综述国际上关于特征降维的研究成果 ,总结并提出了较完备的特征降维模型定义 ; 通过列举解决特 征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣 ,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展 趋势。

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