1. 项目介绍 《ChatGPT AI 问答助手》 开源免费项目，涵盖爬虫接口、ChatGPT API对接、DDD架构设计、镜像打包、Docker容器部署，小巧精悍，流程全面。对于Java编程伙伴来说，非常具有学习价值。 这个项目本身是小傅哥为自己的知识星球开发的一个智能问答回复系统，用于帮助读者解决一些常见的技术问题，提高回答效率也减少小傅哥的对此类问题的时间投入。通过演示我们可以看到，有了这样一个智能AI问答助手，可以大大的减少很多对于这些通用类技术问题的回复，同时也可以把这样的问答内容沉淀到知识星球，方便其他人学习使用。 《ChatGPT AI 问答助手》这样一个项目，要用到哪些技术手段呢？它包含；SpringBoot、DDD架构、Github仓库使用、接口爬虫、AI接口对接、定时任务、镜像打包、Docker容器部署等内容。 可以说麻雀虽小，五脏俱全。代码量不大但流程很完整，对于正在学习Java的伙伴来说，非常具有学习价值。

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2021年秋季学期-北京交通大学软件工程专硕《AI开发框架》作业，总共7个小作业，曾立刚老师要求选4-5个写，待课程结束后统一上交

用python3实现基于深度学习的AI人脸识别系统，脚本可以直接运行（包括源码文件、数据文件） 用到技术：Flask + OpenCV-Python + Keras + Sklearn 压缩包中包括：照片样本采集源码、深度学习和训练源码、人脸识别相关源码、Flask实现人脸识别接口等。 通过浏览器上传图片，或者打开摄像头即可识别。

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游戏开发中的AI技术，这本书是最新版的第三版，2019年出版

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吴恩达在自己的推特上发布了一个问题，称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家，和非常多的CEO交流过他们的AI策略，想基于此发布一个报告，因此也向大家征集最想了解的问题。