宽度优先搜索 深度优先搜索 一致无偏搜索 贪婪算法搜索 基于曼哈顿距离A*算法 基于不在位数A*算法

人工智能 a*算法 八数码 java 人工智能课程设计报告 计算机软件与理论 文档大概内容：数码问题；八数码问题形式化描述；解决方案；A*算法； A*搜索算法一般介绍；A*算法的伪代码；建立合适的启发式；A*算法的实现等总结与程序源代码：

基于matlab八数码的A*算法实现，有图形界面化，对用户友好。

人工智能课程作业 采用A星算法解决八数码问题 采用曼哈顿距离 A星算法 matlab 程序 性能可靠

最近人工智能课老师布置了一个八数码实验，网上看到很多八数码的启发式A*算法，但是大多数都是利用C或者C++在控制台实现的，于是我用js在网页中做了一个类似的。 首先八数码就是一个九宫格，其中有一个空格，其他八个对应数字1-8， 移动空格，使得最后状态为有序，如下图 启发式算法是指在求解时，利用启发函数将不符合规则的解节点去掉，从而缩小问题的解空间。 A*算法是利用评价函数的启发式算法，在本例中，利用当前节点状态与最终节点状态所不同的格子数来评估节点的优劣，将优越节点储存并在之后展开，将劣质节点抛弃。 利用web实现这一点首先在html中添加九个如图所示input文本框，背景图片为数码格

八数码问题java源码，完美运行，数据结构，人工智能等实验用到啦

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用A星算法解决八数码问题.pdf

对于八数码问题，3*3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是空。目标状态为数字从小到大按顺时针排列。要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态（图1左）到目标状态（图1右）。分别用广度优先搜索策略、深度优先搜索策略和启发式搜索算法（A*算法）求解八数码问题；分析估价函数对启发式搜索算法的影响；探究各个搜索算法的特点。熟悉人工智能中的知识表示方法；熟悉盲目搜索和启发式搜索算法的应用；掌握问题表示、求解及编程实现。掌握不同搜索策略的设计思想、步骤、性能。

简单的实现移动和打乱。是在VS的环境下编制的。程序中主要是针对九宫格中数字的随机产生，打乱。