modelnet标准数据集以及数据集的读取方法，其中modelnet40开头的压缩文件是数据，data中有对应的train和test的读取以及random drop and translate，能有效提高模型的准确率。直接可以使用，目前的sota的源码中大多都使用这一个数据集，需要pytorch环境
2022-04-10 23:41:41
415.05MB
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import pickle
import os
import sys
import numpy as np
import pc_util
import scene_util
class ScannetDataset():
def __init__(self, root, npoints=8192, split='train'
2022-04-06 16:27:07
67.41MB
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CS335A：编译器设计（作业 2：PARSER）
源语言： Python
目标语言： MIPS 汇编
实现语言： Python
使用的工具：PLY（Python Lex 和 Yacc）
运行说明
运行生成文件
make
要运行解析器，请将文件名的路径作为参数传递。
bin/parser test/test[\d+].py
解析器将调用转换器，然后调用 dot 最终输出解析树的 png 文件。 输出将保存在基本目录中。
要清理可执行文件和其他帮助文件，请运行 make clean。
make clean
要手动在 png 文件上生成树，请使用dot命令。 dot -Tpng dotfilename.dot -o pngfilename.png用于 png 格式输出，或dot -Tps dotfilename.dot -o psfilename.ps用于 ps 格式输出。
2022-03-28 22:46:54
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将 PLY 文件转换为具有 x、y、z 坐标和 r、g、b 颜色通道的 Mat 文件。
2022-02-22 16:19:12
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