鸢尾花数据集可能是模式识别、机器学习等领域里被使用最多的一个数据集了，很多教材用这份数据来做案例
鸢尾花数据集共收集了三类鸢尾花，即Setosa鸢尾花、Versicolour鸢尾花和Virginica鸢尾花，每一类鸢尾花收集了50条样本记录，共计150条。
数据集包括4个属性，分别为花萼的长、花萼的宽、花瓣的长和花瓣的宽
2022-11-14 23:46:45
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使用多层感知机对鸢尾花数据集3分类，不是二分类。
并且输出准确率，代码亲测有效！没用你来打我！
博文链接：https://blog.csdn.net/innovationy/article/details/121770961
2022-10-30 21:05:31
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开源数据集“鸢尾花数据集”。包含3种类型数据集，共150条数据；数据包含4项特征，花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度；将80%的数据划分为训练集，20%划分为测试集。
2022-10-27 09:07:12
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基于K-means的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全代码大全.doc基于K-means的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全代码大全.doc基于K-means的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全代码大全.doc
2022-10-19 17:06:04
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基于朴素贝叶斯的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全.doc基于朴素贝叶斯的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全.doc基于朴素贝叶斯的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全.doc基于朴素贝叶斯的鸢尾花识别系统的设计与实现代码大全.doc
2022-10-19 17:06:01
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基于决策树鸢尾花模式识别系统的设计与实现.pdf基于决策树鸢尾花模式识别系统的设计与实现.pdf基于决策树鸢尾花模式识别系统的设计与实现.pdf基于决策树鸢尾花模式识别系统的设计与实现.pdf
2022-10-19 12:05:28
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采用KNN算法对鸢尾花品种分类与预测，预测的准确率达到了96.97%，可用于故障诊断与模式识别领域。具体步骤如下：
# 加载数据集
# 通过Matplotlib绘制鸢尾花每个品种的各个特征平均值的柱状图
# 划分数据集，留出法的实现数据集
# 对训练集和测试集进行索引重置，分别重置为从0开始的连续索引，得到训练集标签数据train_label、测试集标签数据test_label
# 训练集特征数据train_fea、测试集特征数据test_fea
# 数据归一化，由于不同特征的取值有明显的差别，取值较大的特征，特征变化往往比较大，这样会导致计算的距离结果更多地受到取值较大的特征变化的影响
# 数据集的多维特征对于距离计算是同等重要的，对特征进行归一化，即将特征的取值范围映射到0～1之间
# 建立评估函数，通过评估指标来评估模型预测的正确率
2022-09-29 19:06:47
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【内容介绍】
python，sklearn机器学习，logstic等各种回归常用的鸢尾花数据集，含训练集和测试集，csv格式，其中训练集包含鸢尾花特征及标签数据120组，测试集包含特征及标签数据30组。
【适用场景】
需要一些练手分类数据集或采用sklearn下载相关数据集遇到问题的python机器学习初学阶段
【所需条件】
建议使用pandas等python表格数据工具包进行导入，数据格式为常见的csv表格形式
2022-09-28 09:07:06
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