决策树莺尾花 python iris 分类模型 机器学习入门项目 实验 sklearn自带的鸢尾花数据集
2023-01-01 15:26:44
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有导师学习神经网络的分类 ---鸢尾花种类识别的理论基础，案例背景，MATLAB程序实现
2022-12-28 12:10:51
3.02MB
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本资源是关于人工智能领域K近邻算法(KNN)的实例演示-鸢尾花识别-使用excel分辨鸢尾花种类，内容详细解读KNN如何解决分类问题，为大众提供一种解决问题的全新方法。内含各大公式作用指导，帮助大家进一步理解何为KNN。
2022-12-23 11:26:25
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深度学习，代码示例，用一个简单的一层网络实现鸢尾花分类，经过500次传播，准确率可以达到90%以上。最后实现了准确率和损失值的可视化。
2022-12-19 12:27:21
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使用三种具有代表性的聚类分析算法对鸢尾花数据集进行聚类分析，分别为层次方法、DBSCAN 方法与K-means 方法。接着使用三个评价指标对聚类的结果进行评价，分别为准确度、运行时间、轮廓系数。本程序包含python程序、实验报告与鸢尾花数据集文件。是本人亲手写的作业且获得高分。层次方法在此数据集上准确度最佳，DBSCAN 方法运行时间最短，层次与 K-means 方法都取得了较高的轮廓系数值。亲手资源，保证一手！
2022-12-13 14:25:31
51.63MB
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花卉数据集，图片数据都是从网上搜的。jpg文件，存放在对应类名的文件夹中。目前有10个花卉类，每个类大约有600-900张图片紫菀，水仙花，大丽花，雏菊，蒲公英，鸢尾花，兰花，玫瑰，向日葵，郁金香。所有图像都有不同的文件大小和分辨率。
2022-12-12 11:28:49
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机器学习的常用数据集，共有 150 条数据，每条数据对应 4 个特征（sepal length、sepal width、pedal length、pedal width），且对应着 3 个不同的种类。
2022-12-03 11:26:36
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机器学习的经典案例就是鸢尾花进行分类，本资源包括了鸢尾花的四种数据和四类数据下所对应的鸢尾种类，数据分成训练学习模型所需要的数据和对训练模型评估所需要的数据，为方便对数据进行导入，表头也已经填好，导入软件不用更改表头。
2022-11-15 20:53:40
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