针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。
2021-06-21 10:10:31
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车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分，近年来已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征提取的车型识别方法。该方法首先对车辆图像进行预处理；然后通过图像边缘检测、图像纵横填充、图像修正方法进行车型特征值提取，得到车型分类特征字空间；最后利用BP 神经网络进行车型分类识别。实验结果表明，该方法高效可行，并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。
2021-05-09 21:15:50
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利用Matlab自带的深度学习工具进行车辆区域检测与车型识别【福利-内附源码与数据库】（一）...-附件资源
2021-04-13 11:48:18
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毕业设计说明书 作 者 学 号 系 信息工程系 专业 电子信息工程 题 目 视频图像中车辆的车型识别 算法研究与实现 指导者 评阅者 2013 年 6 月 1 日 毕业设计论文中文摘要 视频图像中车辆的车型识别算法研究与实现 摘要 主成 析(P CA) 法是一种常用的车型识别方法该方法通过对视频进行 帧后提取彩色图像进行预处理主要包括灰度图像变换图像平滑图像分割 图像横向填充与纵向填充再进行特征
2021-04-07 10:06:46
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利用Matlab自带的深度学习工具进行车辆区域检测与车型识别【福利-内附源码与数据库】（一）...-附件资源
2021-04-03 12:02:36
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这是有关车型识别的matlab程序，完全可以运行~ 这是有关车型识别的matlab程序，完全可以运行~ 这是有关车型识别的matlab程序，完全可以运行~ 这是有关车型识别的matlab程序，完全可以运行~
2021-02-27 20:07:42
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