湖南大学《语音信号处理》考试试卷 非常值得参考

语音信号处理实验教程-源代码MATLAB源代码，可直接运行，包含语音文件

东南大学赵力教授所著语音信号处理的第一版Pdf,内容清晰，书中涉及语音信号处理的多种技术知识，如线性预测分析，矢量量化，高斯混合模型，人工神经网络，隐马尔科夫模型等，是研究语音信号处理的经典参考书。

包括回声消除、混响消除、麦克风阵列处理、盲源分离、声源定位、语音信号处理、语音增强等多个参考资料的整理汇总；有需要的小伙伴了解一下。

LMS算法MATLAB实现。用MATLAB编程语言实现了最小均方算法。

总结了语音信号处理过程中常见的分析方法以及利用相关方法提取得到的语音参数有哪些，并逐一概括了这些语音参数的实际用途。

1、序列的卷积和运算及其过程的可视化呈现； 1.1实验目的和要求 1.2实验原理 1.3实验仪器设备 1.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 1.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 2、图像/语音信号的频谱分析； 2.1实验目的和要求 2.2实验原理 2.3实验仪器设备 2.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 2.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 3、图像/语音信号通过线性系统的响应； 3.1实验目的和要求 3.2实验原理 3.3实验仪器设备 3.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 3.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 4、附录； 附录1 实验一代码 附录2 实验二代码 附录3 实验三代码

利用BP神经网络进行语音信号分类，注释很全，本人亲测可以跑通，适合二次开发。

静音检测（VAD）和舒适噪声(CNG)的生成 VAD: Voice Activity Detection CNG: Comfort Noise Generator 测试表明，人在正常谈话时，有50％左右是静音。VAD是用来检测输入的信号是实际语音还是背景噪声，若检测是实际语音信号进行固定编码；如果是背景噪声，则采用更低的速率进行编码。VAD检测的结果传送给CNG则是接收端，重构背景噪声。VAD可通过能量检测来实现。

夕阳总会照在你身上，你总会快乐一场；