包含了语音信号处理的基本知识 比较精炼 是我们老师上课用的课件

语音信号处理 第二章 语音信号处理的基础知识 §2.2 语音和语言 §2.3 汉语语音学 §2.4 语音生成系统和语音感知系统 §2.5 语音信号生成的数学模型 §2.6 语音信号的特性分析 （1）语音中各个音的排列由一些规则所控制，对这些规则及其含义的研究称为语言学(linguistics)。 （2） 语音中各个音的物理特性和分类的研究称为语音学（phonetics） 。它考虑的是语音产生、语音感知等过程和各个音的特征和分类。 人类的说话交流是通过联结说话人和听话人的一连串心理、生理和物理的转换过程实现的。

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》语音工具包 经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中，在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下； 当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下; 当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下; 当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下; 当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。

语音信号处理使用软件

3.7.1自相关函数法 语音信号s(m)经窗长N的窗口截取为一段加窗语音信号Sn(m)后，定义Sn(m)的自相关函数(AFC)Rn(k)为： Rn(k)不为零的范围为k=(-N+1)~(N-1)，且为偶函数 浊音信号的自相关函数在基音周期的整数倍位置上出现峰值； 清音信号的自相关函数没有明显的峰值出现。 因此检测是否有峰值就可判断是清音或浊音，检测峰值的位置就可提取基音周期值。

语音信号处理-降噪算法模型：内含数据集以及源码

对两段语音信号叠加后进行处理，实现信号的分离

matlab实现语音信号处理共振峰估计 内涵数据集以及源码，适合做项目参考

可以用来处理语音信号素材进行语音识别和评价

语音信号处理实验，语音信号处理实验包含语音文件，实验报告，实验封皮，还有实验有关的PPT，做实验必备。