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通过基于电化学发光的检测平台在患者样本中检测到的
诊断
计算机断层扫描(CT)扫描激活DNA损伤信号传导成分
测量DNA损伤反应(DDR)成分激活的技术已在暴露评估和个性化医学中得到应用。 DDR和相关的DNA修复途径包含数百种蛋白质,因此对激活的详细测量在技术上既困难又费力。 我们研究的目的是在基于高通量电化学发光(ECL)的平台上开发某些DDR成分的蛋白质特异性检测方法。 我们为共济失调的毛细血管扩张症(ATM),检查点激酶2(CHK2),磷酸化的ATM S1981,磷酸化的CHK2 T68和磷酸化的肿瘤蛋白p53(p53)S15开发了五个有效的测定对。 我们针对细胞和癌症模型中的传统免疫印迹和γ-H2AX病灶措施验证了ECL结果。 为了在临床环境中测试基于ECL的技术,我们利用了接受计算机断层扫描(CT)扫描的患者的外周血单个核细胞(PBMC)。 CT扫描既代表着有价值的医学影像
诊断
,也代表着受控的电离辐射环境研究,因为它们能提供约2到31毫西弗(mSv)的电荷,并能激活DDR组件。 在这项研究中,我们表明基于ECL的技术可以测量患者PBMC样品中DDR成分的基础和损伤诱导水平。 使用盲法研究设计和患者匹配的CT扫描前后,我们显示ECL衍生的数据可以一致地(94%的时间,15/16例患者
2024-02-25 10:54:41
1.36MB
DNA损伤反应
电离辐射
诊断CT扫描
临床样本
1
故障
诊断
:美国西储大学(CRWU)轴承故障数据集
美国凯斯西储大学(CWRU)数据集:文件名称为数据集类型缩写,便于文件检索
2024-02-08 17:03:44
234.44MB
故障诊断
数据集
深度学习
机器学习
1
Maltab实现CNN卷积神经网络故障
诊断
(代码完整,可直接运行,适合2018及以上)
Maltab实现CNN卷积神经网络故障
诊断
(代码完整,可直接运行,适合2018及以上) 卷积神经网络(convolutional neural network)是具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络,最早主要是用来处理图像信息。 相比于全连接前馈神经网络,卷积神经网络有三个结构上的特性:局部连接、权重共享以及汇聚,这些特性使得卷积神经网络具有很好的特征提取能力,且参数更少。 利用各种检查和测试方法,发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测;而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次(可更换单位)的过程称为故障隔离。故障
诊断
就是指故障检测和故障隔离的过程。
2024-01-22 10:02:02
73KB
神经网络
1
2019ESC急性肺栓塞
诊断
和管理指南中文完整版[参考].pdf
2019ESC急性肺栓塞
诊断
和管理指南中文完整版[参考].pdf
2024-01-22 01:39:27
176KB
1
滚动轴承故障
诊断
MATLAB程序:快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析滚动轴承故障
诊断
是机械工程领域的一个重要研究方向 滚动轴承是一
滚动轴承故障
诊断
MATLAB程序:快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析 滚动轴承故障
诊断
是机械工程领域的一个重要研究方向。滚动轴承是一种常见的机械元件,用于支撑和转动机械装置中的轴。然而,由于长时间使用或其他原因,滚动轴承可能会出现故障,例如磨损、裂纹或松动等。因此,及时准确地
诊断
滚动轴承的故障非常重要,以避免设备损坏或生产中断。 MATLAB是一种强大的科学计算和数据分析工具,广泛应用于工程、科学和技术领域。它提供了丰富的函数和工具箱,可以用于信号处理、数据分析、图像处理等各种任务。在滚动轴承故障
诊断
中,MATLAB可以用于处理和分析滚动轴承的振动信号,以提取特征并判断是否存在故障。 快速谱峭度和谱峭度+包络谱分析是滚动轴承故障
诊断
中常用的方法之一。快速谱峭度是一种用于检测信号中频率成分变化的方法,可以帮助确定滚动轴承是否存在故障。谱峭度+包络谱分析结合了快速谱峭度和包络谱分析,可以更准确地识别滚动轴承的故障类型和程度。 总之,滚动轴承故障
诊断
是一个重要的领域,通过使用MATLAB编写的程序和快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析等方法,可以帮助工程师和技术人员及时准确地
诊断
滚动轴承的
2024-01-19 09:20:17
156KB
matlab
1
挖掘机液压回路故障
诊断
分析
对液压回路系统的工作原理进行总结。结合原理对工作过程中遇到的问题进行分析。针对不同的故障原因,从故障现象、故障分析及解决对策等3个方面进行分析。为保护机械,保证生产提供理论基础。
2024-01-16 21:15:50
310KB
行业研究
1
基于BP神经网络的挖掘机液压系统故障
诊断
BP神经网络具有结构简单、工作状态稳定、易于硬件实现等优点,在模式识别及分类、系统仿真、故障智能
诊断
、图像处理、函数拟合、最优预测等方面具有很广泛的应用。液压系统是挖掘机很重要的组成部分。由于液压系统结构复杂,容易发生故障,一旦故障将会直接影响挖掘机的使用,因此对挖掘机液压系统的可靠性和可维护性具有很高的要求。针对上述问题,提出了基于BP神经网络的液压系统故障
诊断
方法。
2024-01-16 21:14:18
642KB
BP神经网络
液压系统
故障诊断
1
掘进机液压系统故障监控和
诊断
设计
掘进机是为提高煤矿掘进工作效率而设计生产的一种掘进设备,液压系统是掘进机的重要组成部分。主要介绍掘进机液压系统的组成,重点介绍对掘进机液压系统故障进行监控和
诊断
的设计。
2024-01-16 20:13:46
805KB
液压系统
故障监控和诊断
1
基于多频H_∞最优观测器的航天器故障
诊断
针对航天器姿态控制系统中的陀螺故障,利用控制输入信息,依据故障信号频率,使用LMI分别设计多组H∞最优故障观测器。该方法无需其他测量校验,能够克服传统
诊断
方法对星敏感器的依赖;同时扩展H∞观测器的设计自由度,降低惯量不确定性对系统
诊断
精度的影响。在Matlab/Simulink环境下对航天器姿态系统进行了仿真,仿真结果表明:提出的控制算法处理航天器陀螺故障问题的有效性和可行性。
2024-01-16 11:16:54
925KB
行业研究
1
中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像
诊断
,完成医生问诊多轮对话
中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像
诊断
,完成医生问诊多轮对话
2024-01-16 09:52:08
9.36MB
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