实用的计算广告讲义,偏重实战,包含关键问题的解决思路
2021-08-30 19:52:20 1.66MB 计算广告
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计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。 本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接
2021-08-16 22:11:34 20.16MB 计算广告
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13.1 竞价广告计价算法 第 5 章介绍了搜索广告和广告网络这两种最典型的竞价广告产品。在进入这些具体 产品的技术之前,我们先来了解“竞价”这一核心逻辑具体的实现,顺便引出此核心逻辑的 几项主要支持技术。
2021-08-15 14:18:28 12.82MB 计算广告 互联网商业 变现 刘鹏
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打印机安装驱动
2021-08-05 11:00:11 8.47MB 计算广告 计算机网络
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爱奇艺信息流广告的排序算法演进-刘国辉.pdf
2021-08-03 09:50:30 3.82MB 排序算法 爱奇艺 计算广告 程序化广告
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计算广告的完整版,包括推荐算法的理论知识,以及算法的落地
2021-07-08 15:47:49 10.2MB ADS
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2021-07-04 23:36:37 5.89MB 广告 计算广告 程序化广告 互联网广告
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目标读者: 有一定计算机基础知识读者,比如熟知操作系统层面内存,磁盘/ssd/网络通信基础知识,知晓分布式系统基本原理,包括两阶段提交,CAP理论,paxos协议等常识。本书不会介绍以上概念,只会说用到此概念解决了什么问题。如若不明,需要读者自行百度之。 写作目的: 1. 此文可以作为各具有类似功能的开源系统的功能点,优缺点对比手册,帮助您在将来的技术方案选择中根据具体要求快速做出决定。 2. 读者根据此文档可以迅速了解到系统设计者在设计中的核心思想,影响设计者作出这样设计选择的关键因素是什么。设计师是如何取舍的。
2021-06-21 16:23:56 1.07MB 计算广告
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2021-04-30 19:18:23 2MB kdd 机器学习 人工智能 计算广告
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计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估
2021-04-28 15:56:24 12.44MB Python开发-机器学习
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