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多元，因子分析，聚类分析，判别分析，课程论文，仅供参考。。。。。。

统计学期末课程作业_python自定义实现CNN_KNN_NN_SVM网络模型源码+说明文件.zip 【CNN实现】 cnn1.py: LeNet+ReLU; cnn2.py: 在cnn1的基础上加宽全连接层; cnn3.py: 在cnn2的基础上修改卷积核; cnn4.py: 在cnn3的基础上修改卷积核; cnn5.py: 在cnn4的基础上加宽全连接层; cnn6.py: 在cnn3的基础上加宽全连接层; cnn7.py: 在cnn6的基础上加宽全连接层; cnn8.py: 在cnn6的基础上加入Dropout层; 等等 【KNN实现】 knn.py: 标准KNN,k=1,3,5,7,9; 【NN实现】 nn1.py: 784-800-15 (修改激活函数); nn2.py: 784-2500-2000-1500-1000-500-15 (修改激活函数); nn3.py: 在nn2的基础上修改数据预处理方式; 【SVM】 svm.py: 核函数(linear,rbf,poly,sigmoid); 另包含【运行指南】和【最终选择模型】

统计学完全教程 英文版 沃塞曼著 张波译

线性回归预测 - 基于《统计学基本实践》（第6版）第5章 概念：  解释变量与响应变量  回归线  最小二乘回归线  回归的事实  残留物  有影响力的观察  关于相关性和回归的注意事项  相关性并不意味着因果关系 目标：  量化解释变量（x）和响应变量（y）。  使用回归线预测x值的y值。  计算并解释残差。  描述有关相关性和回归的注意事项。

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统计学中的T值表 ν P（双侧）0.05 0.01 0.001 ν 0.05 0.01 0.001 　 P（单侧）0.025 0.005 0.0005 　 0.025 0.005 0.0005 1 12.706 63.657 636.618 21 2.080 2.831 3.819 2 4.303 9.925 31.598 22 2.072 2.819 3.792 3 3.182 5.841 12.924 23 2.069 2.807 3.767 4 2.776 4.604 8.610 24 2.064 2.797 3.745 5 2.571 4.032 6.859 25 2.060 2.787 3.725 6 2.447 3.707 5.959 26 2.056 2.779 3.707 7 2.365 3.499 5.405 27 2.052 2.771 3.690 8 2.306 3.355 5.041 28 2.048 2.763 3.674 9 2.262 3.250 4.781 29 2.045 2.756 3.659 10 2.228 3.169 4.587 30 2.042 2.750 3.646 11 2.201 3.106 4.437 40 2.021 2.704 3.551 12 2.179 3.055 4.318 50 2.008 2.678 3.496 13 2.160 3.012 4.221 60 2.000 2.660 3.460 14 2.145 2.977 4.140 70 1.994 2.648 3.435 15 2.131 2.947 4.073 80 1.989 2.638 3.416 16 2.120 2.921 4.015 90 1.986 2.631 3.402 17 2.110 2.898 3.965 100 1.982 2.625 3.390 18 2.101 2.878 3.922 120 1.980 2.617 3.373 19 2.093 2.861 3.883 500 1.965 2.586 3.305 20 2.086 2.845 3.850 ∞ 1.960 2.576 3.291

针对致密砂岩气储层较薄、砂泥互层地质现象普遍，常规的地震反演方法无法精细分辨薄储层空间展布情况，利用基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的地质统计学反演方法在薄储层预测上的优势，预测了淮南地区煤田的煤系地层致密砂岩气储层岩性，并建立三维地质模型。研究结果发现，研究区煤系地层内砂岩储层大多较薄，且具有砂泥互层的特点，通过与实际测井资料对比，利用地质统计学反演方法预测致密砂岩储层厚度的相对误差小于17%，对于5 m以上的砂岩储层，相对误差控制在5%以内。反演结果可为预测致密砂岩气藏提供精细的岩层分布信息，为致密砂岩气储层“甜点”提供参考。

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