基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码（毕业设计）java+Hadoop，使用Hadoop2.7，jdk1.8；分为前台，后台和推荐三个子系统，可直接运行。sql私信

一个电影推荐系统——实现用户登录、评分、推荐，采用协同过滤算法

人工智能-推荐系统-电影推荐-基于Spark ML实现的豆瓣电影推荐系统

基于mapreduce的小型电影推荐系统，使用javaweb的方式实现，包含数据集。

这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。

【毕业设计/课程设计】 基于Django与协同过滤的电影推荐系统 详细项目介绍：https://blog.csdn.net/Seniors_DC/article/details/125070016 一个电影推荐系统——实现用户登录、评分、推荐，采用协同过滤算法 可用作毕设或者课设

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基于Jupyter Notebook与MovieLens数据集的电影推荐系统设计与实现

基于内容的电影推荐系统 基于余弦相似度的基于内容的电影推荐系统 使用Jupyter Notebook的余弦相似度创建基于内容的电影推荐系统

CSE523-机器学习-SSSR CSE523机器学习SSSR存储库包含使用KNN，ALS和SVD算法的电影推荐系统。 电影推荐系统 介绍 我们使用协作过滤制作了一个电影推荐系统，其中我们同时使用了基于内存的协作过滤和基于模型的协作过滤。 因此我们实施了3种算法 K近邻（KNN） 这是一种基于内存的聚类算法 交替最小二乘（ALS） 它是基于模型的矩阵分解算法 奇异值分解（SVD） 它是基于模型的矩阵分解算法 结果 参考 哈里森·奥尼尔（Onel）。 “具有K最近邻算法的机器学习基础。” 中等，迈向数据科学，2019年7月14日，通向datascience.com/machine-learning-basics-with-the-k-nearest-neighbors-algorithm-6a6e71d01761 Gupta，Meenu等。 “使用协作过滤的电影推荐系统。” 2020年电