本PPT讲解比特币的技术实现机制,是为了更好的理解区块链技术的实现。 主要面向区块链领域的技术人员。对希望理解比特币及加密货币内在工作机制的非技术人员,也适合参考。 …… 比特币的官网:bitcoin.org 相关的普及知识请参考《爱网爱链-区块链知识普及(非技术角度)》
2022-05-04 14:42:41 9.88MB 区块链知识 精通比特币
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比特币矿机监控系统是用来监控阿瓦隆矿机工作的软件,当矿机工作异常时可以自动重启并发邮件提示。当前版本已在阿瓦隆 一代四模组90G测试稳定。
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精通比特币第二版, 最新版, 只要2积分即可下载. 别花20积分去下第一版了. 第二版内容更新, 更全, 翻译更流畅
2022-04-27 17:53:20 13.65MB 比特币
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本文使用时间序列分析来研究比特币价格与基本经济变量,技术因素以及从Twitter提要获得的集体情绪的度量之间的关系。 通过使用最新的机器学习算法,即支持向量机(SVM),每天进行情感分析。 一系列短期回归显示,Twitter的情绪比率与比特币价格成正相关。 短期分析还显示,维基百科搜索查询的数量(显示公众对比特币的兴趣程度)和哈希率(衡量采矿难度)对比特币的价格产生积极影响。 相反,比特币的价值受到美元与欧元之间汇率(代表价格的一般水平)的负面影响。 向量误差校正模型用于研究协整变量之间长期关系的存在。 这种长期分析显示,比特币价格与流通中的比特币数量呈正相关(代表货币供应总量),而与标准普尔500股市指数则呈负相关(表明货币的总体状态)。全球经济)。
2022-04-10 19:11:33 483KB Bitcoins error correction machine
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在一个实际通信系统,调制方式的选择,通常要考虑功率利用率和频带利用率,实际通信中,在功率受限的条件下要采用功率利用率高的调制方式,而在频带受限的情况下要采用频带利用率高的调制方式。功率利用率高的PSK调制的各种形式。对于MPSK调制,M越大,带宽效率越大,那么带宽利用就越有效,然而随着M的增大,调制解调要达到相同的比特误码率所要付出的信噪比的代价就会越高,所以对各方面参数综合考虑,一般选用M<8的调制方式,最常用的调制方式为QPSK。
2022-04-08 14:05:58 599KB 比特币 数字货币 QPSK调制
This book is best for readers who already possess some basic understanding of DeFi and intend to become active users of DeFi. Therefore, we recommend beginners to start with our How to DeFi: Beginner book before continuing with How to DeFi: Advanced.
2022-04-06 03:15:16 6.86MB Defi 分布式金融 区块链 比特币
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区块链内部培训,对入门区块链技术以及虚拟货币投资ICO具有较好的入门资料,以及最新区块链相关资料,
2022-04-02 17:23:43 36.26MB 区块链 虚拟货币 比特币 以太坊
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比特币价格预测 预测价格变化的“潜在源模型的贝叶斯回归”方法的实现。 您可以在了解有关该方法的更多信息。 要求 3.5 3.2 安装 确保已安装所有要求并为此项目(可选)。 然后按照安装说明进行操作: $ git clone https://github.com/stavros0/bitcoin-price-prediction.git $ cd bitcoin-price-prediction $ pip install -e . 用法 使用okcoin.py脚本每隔十秒钟从收集市场数据。 请记住,您至少需要721个数据点,以便 。 $ python okcoin.py 有关如何使用模块的信息,请参见 。 仅用于修补和实验,因此不会在屏幕上显示任何内容。 也就是说,您应该修改我的脚本或改为编写自己的脚本。 无论如何,您都必须使用Python。 执照 该项目根据MIT许可条款获得许可。 有关更多信息,请参见。
2022-03-24 13:24:09 8KB python machine-learning bitcoin trading
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本文档详细介绍比特币去中心化网络,点对点体系结构,交易生命周期以及安全原则等细节
2022-03-19 20:28:53 7.81MB 区块链 比特币 精通比特币
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基于RDBMS的比特币分析 基于区块预处理的比特币分析库 用法 使用比特币核心下载区块 内部地址数据库 要求 区块链解析器 PyRocksDB 由...制作 卢哈( ) ... 文件 Hyunsu Mun,Soohyun Kim和Youngseok Lee。 “基于RDBMS的比特币分析方法”。 关于信息安全和密码学的第23届年度国际会议。 2020年12月。视频 玄秀门和李英石“比特币地址群集概述”。 法医学的新趋势。 ISSN 2714-0385。 2020年10月。 金秀贤,Hyunsu Mun和Youngseok Lee。 “使用启发式技术的比特币地址聚类方法”。 2020年韩国软件大会(KSC 2020)。 2020年12月。 黄东俊,Hyunsu Mun和Youngseok Lee。 “使用监督学习对比特币类别进行分类”。 2020年韩国软件大会(KSC 2020)。
2022-03-13 21:50:59 123KB Python
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