主要介绍了使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声) ,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-14 09:33:33 36KB OpenCV 图片添加噪声 OpenCV 高斯噪声
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自适应切萨罗均值滤波器,用于去除椒盐噪声 引文: S.Enginoğlu,U。Erkan和S.Memiş,2020年。用于去除椒盐噪声的自适应Cesáro均值滤波器,El-Cezeri科学与工程学报,7(1),304-314。 doi: https : //doi.org/10.31202/ecjse.646359 抽象的: 在这项研究中,我们提出了一种椒盐噪声(SPN)消除方法,即自适应Cesáro均值滤波器(ACmF),并提供了其一些基本概念。 然后,我们将ACmF应用于噪声密度范围从10%到90%的几个测试图像:15个传统测试图像(狒狒,船,桥,摄影师,Elaine,打火石,山,房屋,湖泊,Lena,客厅,鹦鹉,辣椒,海盗和飞机)和40张测试图像(在TESTIMAGES数据库中提供)。 然后,我们将ACmF与最先进的方法进行比较,例如自适应加权均值滤波器(AWMF),不同应用
2021-12-09 20:40:00 221KB matlab
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在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现。 代码: import numpy as np import random import cv2 def sp_noise(image,prob): ''' 添加椒盐噪声 prob:噪声比例 ''' output = np.zeros(image.shape,np.uint8) thres = 1 - prob for i in range(image.shape[0]): for j in range(image
2021-12-07 16:59:44 33KB python 图片 椒盐噪声
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Matlab 编程代码实现了自适应中值滤波器,用于对被脉冲噪声或椒盐噪声破坏的图像进行去噪。 https://pixelsciences.blogspot.com/2017/07/adaptive-median-filter-for-image-corrupted-by-salt-and-pepper-noise.html
2021-12-01 16:32:50 2KB matlab
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Matlab制作模糊的图像清晰:分别实现:1。对模糊车牌图像进行清晰处理; 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理; 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理; 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理; 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理; 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理;
2021-11-29 12:49:10 1.41MB matlab MATLABMATLAB
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利用MATLAB仿真软件实现图像的去噪处理。 要求:读取图像并分别加入高斯噪声、椒盐噪声、脉冲噪声和乘性噪声,然后采取合适的滤波器进行去噪处理,能显示原始图像、加噪后图像和去噪后图像。 说明:里面含有单独报告书,单独的代码,整合的报告书和代码,任你选择。
2021-11-29 11:12:23 2.98MB 高斯噪声 椒盐噪声 脉冲噪声 乘性噪声
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添加盐噪声MATLAB代码Image_Salt_and_Pepper_Noise 此 Matlab 代码用于向图像添加椒盐噪声。 注意:如果你在你的系统或项目中使用我的代码,你应该总是引用我的论文作为参考 Functions: Main function : main.m Salt_and_Pepper_Noise adding function : sp.m %%%%%%%%%%%-------------------$$$$$$$$>>>>> BY Jithin K C <<<<$$$$$$$$$-----------------%%%%%%%%%%%%%% @@@ for any queries contact: jithinkc22@gmail.com
2021-11-21 21:52:24 179KB 系统开源
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matlab椒盐去噪代码LoBCoD CSC模型的局部块坐标下降算法 这是实现LoBCoD算法的Matlab程序包。 E. Zisselman, J. Sulam and M. Elad, "A Local Block Coordinate Descent Algorithm for the Convolutional Sparse Coding Model". CVPR 2019. [] [] [] 引用LoBCoD @InProceedings{Zisselman_2019_CVPR, author = {Zisselman, Ev and Sulam, Jeremias and Elad, Michael}, title = {A Local Block Coordinate Descent Algorithm for the CSC Model}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2019} }
2021-11-20 11:00:29 20.38MB 系统开源
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MATLAB小程序,对图像添加高斯噪声和椒盐噪声。
2021-11-09 18:43:30 320B MATLAB程序
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