实现朴素贝叶斯分类器算法基本功能，代码有注释，还包括一个垃圾邮件过滤的实例。另外我这次用的是python2.7版，如果用python3的可能需要根据提示修改几个语法（sorted函数的参数）。
2022-12-29 18:45:58
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使用KNN、朴素贝叶斯、SVM、线性回归等算法解决简单的分类问题
源码中包括线性归回算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法及SVM算法的使用方法演示，以及对数据的预处理、训练建模过程。
实现对水果数据集的分析，最终将同类水果进行分类。
2022-12-28 11:27:15
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朴素贝叶斯学习笔记，和文本分类代码实现。
可用于不明白朴素贝叶斯算法或者不知道改如何调用python的sklearn实现朴素贝叶斯算法的初学者
2022-11-27 19:27:43
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本代码实现了朴素贝叶斯分类器（假设了条件独立的版本），常用于垃圾邮件分类，进行了拉普拉斯平滑。
关于朴素贝叶斯算法原理可以参考博客中原理部分的博文。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from math import log
from numpy import*
import operator
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from os import listdir
def loadDataSet():
postingList=[['my', 'dog', 'has'
2022-11-20 10:39:10
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练习使用 Python 语言，请对“西瓜数据集2.0"中的数据进行分析，使用朴素贝叶斯方法学习西瓜数据后验条件概率分布，并对如下瓜的类型做出判断（乌黑，蜷缩，浊响，稍糊，平坦，硬滑）将 Python 运行结论截图上传到本题
2022-11-19 14:25:10
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