这都是我们老师上课时用的 老师讲的很好 感觉很有用所以拿出来和大家分享一下！

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关于信号处理方面的相关程序，希望对大家有一定的用处。

RSSFilter - 获取、解析、过滤和重新馈送 RSS 作者：Cathal Garvey，版权所有 2015，根据。 它能做什么 RSSFilter 允许您获取 RSS 提要，将正则表达式查询（或自定义函数）应用于提要，然后将结果呈现为新的 RSS 提要，供提要阅读器使用。 它有一个终端使用的入口点，非常适合（实际上，是为）集成到一个简单的 web-app 中继中。 我为什么写 我最近在考虑大量数据漏斗的问题，这只是一个实验，作为更广泛事物的一部分。 具体来说，这是受到令人讨厌的新闻网站的启发，该网站为所有新闻提供 RSS 提要，但不为特定主题的新闻提供。 值得庆幸的是，这些主题具有适当的 URL 路径，因此可以通过选择其中包含“/science/”的文章来过滤科学新闻。 于是诞生了 RSSFilter。 用法 安装： sudo pip install rssfilter （或 su

火炬损失 我实现的标签平滑，amsoftmax，焦点损耗，双焦点损耗，三重态损耗，giou损耗，亲和力损耗，pc_softmax_cross_entropy，ohem损耗（基于行硬挖掘损失的softmax），大利润- softmax（bmvc2019），lovasz-softmax-loss和dice-loss（广义的软骰子损失和批处理软骰子损失）。 也许这对我的未来工作很有用。 还尝试实现swish，hard-swish（hswish）和mish激活功能。 此外，添加了基于cuda的一键式功能（支持标签平滑）。 新添加一个“指数移动平均线（EMA）”运算符。 添加卷积运算，例如coord-conv2d和dynamic-conv2d（dy-conv2d）。 一些运算符是使用pytorch cuda扩展实现的，因此您需要先对其进行编译： $ python setup.py

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这是我们上语音信号处理课时的一个大作业，基因周期检测，希望对大家有用，谢谢

如果你和当初的 dapeng 一样是个菜鸟，对 R 有浓厚的兴趣，只是苦于入不了门，在门口纠结徘徊不忍离去，那么，这个系列的帖子就是写给你的。 以前 dapeng 曾为两个难题烦恼不已，一个是谈恋爱，一个是学习 R 。两件事情的共同特点是：在它们面前 dapeng 一直是个菜鸟，任凭花费多少时间去读入门教材，什么 The R Book ， An Introduction to R ，R for Beginners 等等，这扇门就是推不开。越推不开越想推。

REMD是一种改进的经验模式分解，由软筛选停止标准（SSSC）提供支持。 SSSC是一种自适应筛分停止标准，用于自动停止EMD的筛分过程。 它从混合信号中提取出一组单分量信号（称为固有模式函数）。 它可以与Hilbert变换（或其他解调技术）一起用于时频分析。