说明 本项目采用前逐步分离实现，逐步使用的是Python的Django框架，前端使用的是Vue，数据库为MySQL，禁止用做商业用户，如有需要联系我授权 实现思路 各大主题下的热度排序 每篇新闻的关键词抽取和展示 基于item的推荐 热度榜（注意覆盖度） 为你推荐（不同用户行为不同看到的为你推荐也不同，指定几个用户作为展示） 初步依赖 Python版本为3.6 Python包和对应的版本在NewsRecSys / NewsRec / z-others / files / requirement.txt文件中 安装依赖为pip install -r requirements.txt 前端说明 依赖Node.js，版本为10.13 运行说明 mysql新建newsrec数据库，将NewsRecSys / NewsRec / z-others / files / newsrec.sql文件导入

为使互联网用户快捷地查找所需信息，个性化推荐系统的优势得到了体现和运用。该系统设计的目的是为广大网民在浏览新闻时提供一个个性化的新闻推荐系统，实现对新闻数据的协同过滤推荐处理。系统利用 Hadoop的MapReduce模型实现并行快速地聚类海量新闻数据，大大提高了数据处理的速度，聚类使得新闻之间的相似度得以体现，再利用不同的协同过滤算法实现个性化的新闻推荐。

news - 第一版,开发平台是idea,通过maven 进行的环境搭建，其实挺方便的； 基本的开发思路是:　mapper -> service -> controller -> jsp ; 当然，第一版是在一个project 中进行开发的，随着代码的编写，类，接口等越来越多，看起来非常不爽！就想到了Android Studio 开发的时候，可以多模块， 进行开发Android。 故，就尝试了在news上就行大改版，使用idea进行多个module（web,config,contorller,dao,model,service,common　）七个module,单独的模块 module进行如果需要其它的module，需要进行maven依赖配置。通过maven，将多个module进行配置，然后进行每个模块的单独开发！ 　　 当然由于没有经验，配置了１天多的时间，中间思考了很多，就想起来了asp.net开发的时候dll类库的时候，故就其思想，进行了依赖配置，结果成功了！

基于python实现的新闻推荐系统。

python基于用户行为和内容的个性化新闻推荐系统

基于用户兴趣标签的新闻推荐系统（毕业设计） 注意事项 界面的修改，均已index.jsp修改为主，在进行子界面的修改，保持统一性！ tomcat的使用　：　部署yuanews-web.war explor　包，运行时，见运行菜单！ ps : image 所有的jsp页面中的链接　添加　request.getContextPath() , 确保路径正确使用！！ 代码中使用到了重定向等页面跳转，添加 request.getContextPath() ,　确保路径正确使用！！ dao 层中的接口不要随意修改，如果需要修改，一定要要修改mapper中的参数！！ dao mapper中的参数不一定正确，注意看出错信息，已确定错误来源！！ controller中在返回值的时候，注意添加注解：@ResponseBody　！！ 注意事项，jsp页面中的img标签添加获取项目名路径　( request.getContextPath() )