POC技术评分表.xlsx

云平台技术选型之七：分布式对象存储，对市面上的分布式对象存储OSS方案进行了调研，并确定了最终的选型

中国人工智能产业发展联盟：AI芯片技术选型目录（2020年）[97页].rar

云平台技术方案，系列资源之一：负载均衡。对市面上的负载均衡技术进行调研并选型。

当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。 算力作为承载人工智能应用的平台和基础，其发展推动了整个人工智能系统的进步和快速演进，是人工智能最核心的要素之一。以人工智能应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局 AI 芯片。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。为了进一步促进供需对接，为 AI 芯片供应商和需求商提供交流的平台，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”或联盟）计算架构与芯片推进组启动“AI 芯片技术选型目录”（以下简称“选型目录”）的工作，希望为 AI 芯片的可持续发展，服务和促进相关产业发展壮大贡献一份力量

OLAP技术选型，DorisDB Vs ClickHouse Vs GreenPlum，内容来自鼎⽯⼯程师-张恒，仅供学习收藏。

大数据平台技术框架选型分析

涉及云端 / 数据中心、边缘计算、终端、IP等各个方向的四大类数十种AI芯片的技术指标、应用案例。

首先本文不讨论为什么要服务化，包括服务化的优点缺点。其次本文也不讨论什么是微服务，也不讨论微服务和SOA的区别。最后本文也不讨论哪个技术最优。基本的服务化框架包括如下模块：统一的RPC框架，服务注册中心，管理平台。有了这三个模块，就能实现基本的服务化。下面对三个模块进行具体分析。为什么一定要是统一的RPC框架，而不是随便啥框架，这里主要是为了技术对齐，减少开发人员的学习成本，减少团队间沟通成本。好，那么选择一个RPC框架，我们都需要考量什么东西呢？这里我总结下：代码规范：例如是对已有代码透明，还是代码生成。通讯协议：例如是TCP还是HTTP序列化协议：例如是二进制还是文本，是否需要跨语言，性能

通过对前端如何技术选型的分析，清晰深入的对前端常见框架jquery,vue,react,angular的横向分析对比。