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决策树的用途
决策树算法
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64 青 高 否 优 不买
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64 老 低 是 优 不买
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第6章 决策树
买
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2022-06-29 17:24:34
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决策树算法
与决策树相关的重要算法
1、Hunt,Marin和Stone 于1966年研制的CLS学习系统，用于学习单个概 念。
2、1979年, J.R. Quinlan 给出ID3算法，并在1983年和1986年对ID3 进行了总结和简化，使其成为决策树学习算法的典型。
3、Schlimmer 和Fisher 于1986年对ID3进行改造，在每个可能的决策树节点创建缓冲区，使决策树可以递增式生成，得到ID4算法。
4、1988年，Utgoff 在ID4基础上提出了ID5学习算法，进一步提高了效率。
1993年，Quinlan 进一步发展了ID3算法，改进成C4.5算法。
5、另一类决策树算法为CART，与C4.5不同的是，CART的决策树由二元逻辑问题生成，每个树节点只有两个分枝，分别包括学习实例的正例与反例。
CLS, ID3，C4.5，CART
第6章 决策树
2022-06-09 11:16:08
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资源详细描述可以看我的博客：
算法笔记（8）-决策树算法及Python代码实现
https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/124780441
2022-05-31 22:06:45
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