汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying（ vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（ 2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（ small ,med,big） safety（ low,med,high） ClassValues（ unacc,acc, good,vgood） 此例子的决策树算法，通过给定数据生成决策树，计算决策树的正确率。

一个简单的ID3决策树算法实现，但是很使用。简单易懂。

决策树算法（ID3和C45），两个算法分开写的，包含有数据集。

决策树生成算法的Java实现，可能还有一些BUG，没有做仔细校验与测试，完成主要功能。决策树具体详解移步:http://blog.csdn.net/adiaixin123456/article/details/50573849 项目的目录结构分为四个文件夹algorithm，common，data，test (1)algorithm为算法，包括DecisionTree(决策树生成算法)、IAttrSelector(最佳分裂点属性选择算法接口)、BaseAttrSelector(基础的属性选择算法实现) (2)common为公用类，只包含了表示多叉树的类TreeNode (3)data为数据,包含了BaseRecord(基础记录，这里只有一个属性，就是要分类的属性Boolean的，其他数据库实体都应该继承该类) HummanAttrRecord(描述用户的属性类，包括收入、年龄、是否为学生、信用评级)、 EmAgeLevel(年龄枚举类)、EmCreditRate(信用枚举类)、EmIncome(收入枚举类)。 (4)test为测试类