健康保险交叉销售 EDA 和机器学习建模 这是一本关于健康保险客户交叉销售车辆保险产品并使用机器学习预测客户是否对车辆保险感兴趣的探索性数据分析笔记本 背景资料： 向客户提供健康保险的保险公司，通常他们通过不同类型的营销渠道向客户提供其他保险产品。在这种情况下，我们将建立一个模型来预测过去一年的保单持有人（客户）是否也会对公司提供的车辆保险感兴趣。 问题陈述： 未优化客户联系流程，许多保险工作者花费大量时间与潜在客户会面，却不知道该客户购买保险产品的可能性 业务目标： 建立一个模型来预测客户是否会对车辆保险感兴趣，这对公司非常有帮助，因为它可以相应地规划其沟通策略以接触这些客户并优化其业务模型和收入 业务问题： 车龄如何决定车险广告反应 如何吸引不同世代的顾客 使健康保险客户对车辆保险不感兴趣的主要因素是什么 这个交叉销售案例的最佳机器学习建模是什么 工作流程： 数据清洗 重新分类数据 分级 探索性数据分析以回答业务问题 机器学习过程的特征工程和选择 编码所有分类特征 检查因变量和独立变量之间的相关性 特征选择 建筑模型 ： 将数据拆分为训练和测试 由于数据不平衡，将SMOT

平安保险微信小程序管理系统，微信小程序开发工具导入项目即可查看源码 小程序是一个易上手的东西， 对于新手来说，多看官方文档，可以初步做出比较完整的小程序，正是因为简单上手，功能实现简单，小程序是越来越火，商业价值也越来越大。 项目工具和文档 1. 微信web开发者工具：[微信小程序官网](https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/) 这是个比较好用的编辑器，对于小程序编辑很方便。 2. 开发文档：[微信小程序宝典秘籍](https://www.w3cschool.cn/weixinapp/9wou1q8j.html) 通过这个查找微信小程序的API，组件，框架等等。 3. 图标库： [Iconfont-阿里巴巴矢量图标库](http://www.iconfont.cn/) 这个可以找到自己想要的几乎所有的小图标，十分方便。 4. Easy Mork： [easy-mock](www.easy-mock.com) 用于后台的模拟，得到JSON数据； 5. weui框架引入， 例如个人信息界面，用weui可以很快很方便的做

医疗保险欺诈检测 使用来自多个政府来源的数据来检测Medicare欺诈。

医疗保险费用预测器 该项目预测个人的医疗保险费用。 该模型通过考虑人的年龄，性别，bmi，孩子的数量以及个人是否吸烟来预测成本。 为什么使用此数据集？ 我选择此数据集是因为预测个人的医疗保险费用将帮助保险公司选择价格，银行相应地发放贷款，并且，个人将了解有关保险费用和计划其财务状况的费用因此。 使用的算法 线性回归已用于训练模型。 80％的数据集已用于训练数据集，而20％的数据已用于测试。 绘制数据后，可以看到该图是一条直线。 因此，已使用线性回归。 该模型的方差得分约为0.80。 如果模型的方差得分大于0.60，则认为它是一个好的模型。 使用的Python库 熊猫-用于查看和处理数据 matplotlib-用于绘制数据 numpy-将数据分为两部分，一部分进行训练，另一部分进行测试 sklearn-用于应用线性回归和训练模型 tkinter-制作GUI 数据集来源 该数据集取自ka

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(1)注册用户管理模块：在该模块中完成注册用户信息管理功能，注册用户信息管理提供注册用户的查询和删除等功能操作。 (2)保险类型管理模块：在该模块中定义了对保险类型的管理，其功能包括保险类型的录入、查询、删除等操作 ……

保险业务流程及BI相关培训教材.pptx

U870产品培训－保险福利.ppt

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