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无源滤波元器件中，电容是一个很重要的基本元器件，但应用中由于对电容的认识不深，存在一些不正确的使用而造成问题。本文主要针对常用的三类电容（铝电容、钽电容和陶瓷电容），从电容结构、制造工艺入手，结合滤波模型关注的参数性能进行深入的剖析，最后引出如何正确可靠应用电容。结构上采取每类电容一大章，每一章三小节分析：第一小节简单介绍电容的结构和生产加工工艺流程；第二小节为电容主要性能参数的变化特点，涉及到如何应用等方面；第三小节介绍电容使用中的物理可靠性问题需要关注的地方。同时附录还对三类电容在参数、特性及应用上做了深入的比较。

AR沉浸式全景仿真演播室是一种基于真实环境屏幕叠加三维虚拟空间新型拍摄方式，系统主要有多块LED屏幕拼接成的屏幕空间（含地屏），具有实时跟踪定位的拍摄系统和虚拟前景植入功能。系统通过多通道屏幕空间的立体显示技术、红外动作捕捉技术、PBR实时三维渲染技术、小间距LED无缝拼接技术、全景显示等众多高新技术的应用，可以在较小的真实空间里呈现出不限大小、不同风格、不同需求、逼真而富有创意的仿真环境，模拟出满足不同类别的客户需求效果，快速制作和拍摄相关内容，使人身临其境于变化莫测的虚拟空间之中，达到一个景区N种拍摄效果，打破传统实景区的局限性，满足新闻、娱乐、房产、旅游等多栏目使用的可视化仿真空间。这种新研发的虚拟仿真拍摄系统，用科技为支撑与内容文化相融合，开创了一种影视最新的制作方法。

这篇文章给大家带来的是关于SCINet实现时间序列滚动预测功能的讲解，SCINet是样本卷积交换网络的缩写(Sample Convolutional Interchange Network)，SCINet号称是比现有的卷积模型和基于Transformer的模型准确率都有提升(我实验了几次效果确实不错)。本篇文章讲解的代码是我个人根据官方的代码总结出来的模型结构并且进行改进增加了滚动预测的功能。模型我用了两个数据集进行测试，一个是某个公司的话务员接线量一个是油温效果都不错，我下面讲解用油温的数据进行案例的讲解SCINet是一个层次化的降采样-卷积-交互TSF框架，有效地对具有复杂时间动态的时间序列进行建模。通过在多个时间分辨率上迭代提取和交换信息，可以学习到具有增强可预测性的有效表示。此外，SCINet的基础构件，SCI-Block，通过将输入数据/特征降采样为两个子序列，然后使用不同的卷积滤波器提取每个子序列的特征。为了补偿降采样过程中的信息损失，每个SCI-Block内部都加入了两种卷积特征之间的交互学习。个人总结：SCINet就是在不同的维度上面对数据进行处理进行特征提取工作，从而