我们报告了在s = 200 GeV的p + p碰撞中，中速2 <pT <6 GeV / c时，中速处的电子衰减通道中包含的J /ψ介子的极化测量。 数据是通过RHIC的STAR检测器获取的。 J /ψ极化测量应有助于区分J /ψ产生机理的不同模型，因为它们预测J /ψ极化的不同pT依赖性。 在此分析中，在螺旋度框架中研究了J /ψ极化。 在RHIC处测得的极化参数λθ向高pT方向变小，表明随着pT增加，更多的纵向J /ψ极化。 将结果与当前可用模型的预测进行比较。

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贝叶斯决策 学习了一个学期的模式识别课程，老师讲的很好，深入浅出，无奈我脑子不够用没有理解到其中精髓，现在整理了一下听课笔记，以备以后需要时翻阅。这篇文章记录的是贝叶斯决策，其中包括最大后验、最大似然和贝叶斯决策的直观理解和数学理论。 关于先验和后验 关于什么是先验概率和后验概率， 余生最年轻在他的博客里解释的很好。先验(Priori )概率直观上理解，所谓“先”，就是在事情之前，即在事情发生之前事情发生的概率。是根据以往经验和分析得到的概率。比如抛硬币，我们都认为正面朝上的概率是0.5，这就是一种先验概率，在抛硬币前，我们只有常识。这个时候事情还没发生，我们进行概率判断。所谓的先验概率是对事情发生可能性猜测的数学表示。 后验(Posteriori)概率直观上理解是事情已经发生了，事情发生可能有很多原因，判断事情发生时由哪个原因引起的概率。

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