图像形态学处理，骨架提取，膨胀，腐蚀等操作

基于区域分割的算法点云骨架提取

实现图像骨架的提取，类似于matlab的bwmorph的skel骨架提取

三维点云模型骨架提取算法的研究与实现_曹嘉.caj

主要介绍中轴变换（MAT）中的迭代删除法，并与MATLAB自带函数进行对比。 即二值图像的骨架提取算法。

本文介绍了骨架提取和交叉点检测的matlab实现，用的是中轴法，细化法检测出来的是边缘。

针对三维点云数据分割算法准确度低的问题,提出了一种结合点云骨架点和外部特征点的分割算法,所提算法可将传统方法分割不出来的局部小范围凸面体进行有效分割,从而使得三维点云数据分割得更为完善,为三维点云分割提供了新思路。利用C++及其开源的点云库进行编程,利用L1-中值算法对三维点云进行骨架点的提取,利用尺度不变特征变换算法进行特征点的提取,结合骨架点和特征点构建分割平面进行分割,再对剩余的特征点进行检测,再次构建分割平面进行分割,得到最终的结果。实验结果表明,该算法能对三维点云表面的小范围凸面体进行有效分割, 提高了分割的准确性。

基于OpenCV写的骨架提取算法,算法具体是利用数字图象处理中的一个算法,实现后有很好的 提取效果,但是时间复杂度较大,效率较低

仅供大家参考

python骨架提取算法