数字图像处理可以分为确定性的分析方法和统计的方法。如果我们要采用统计的方法分析处理图像，就要对图像建立相应的数学模型。马尔可夫随机场(MRF)是以其局部特性为特征的，而图像中的各个点不是相互独立的，相邻的点也会相互影响，我们可以将这种特性作为先验知识，这种先验知识可以利用MRF进行描述。所以我们选择MRF模型。
2022-12-19 19:19:57
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《线性代数及其应用第5版》+第10章 有限状态马尔科夫链+英文PDF.pdf1
2022-12-04 09:11:38
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matlab_HMM天气预测_用隐马尔科夫模型进行未来天气的预测_带GUI
2022-11-17 19:00:04
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使用隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）
进行分词，并与基于词典的正向最大匹配算法和工业界使用的jieba分词进行对比。
采用最大似然估计的方法从带标记样本学习模型参数，并通过维特比算法进行解码。
2022-11-13 18:43:25
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马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)，where G是对应U的格林函数，那么这个随机场既是马尔可夫随机场，也是高斯随机场。
2022-11-02 15:49:04
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随机过程的复习资料，一． 某厂有400台同类机器，每台发生故障的概率为0.02，假设各台机器工作是相互独立的，试分别用二项分布、近似的泊松分布、近似的正态分布计算最多有2台机器发生故障的概率。
2022-11-01 10:31:17
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英语信源熵实验，统计txt文本空格和26个英语字母概率，C语言求信源熵和一阶马尔科夫信源
2022-10-31 22:48:39
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