更新：优化了代码，理由numpy的ufunc函数功能替换了之前的双重for循环，测试图片大小为692*1024*3，优化前运行时间为6.9s，优化后为0.8s。 由于工作需要，需要计算颜色直方图来提取颜色特征，但若不将颜色空间进行量化，则直方图矢量维数过高，不便于使用。但是看了opencv API后并未发现提供了相关函数能够在计算颜色直方图的同时进行量化，因此这部分功能只能自己实现。下面分为两个部分进行介绍： 一、颜色空间量化表 由于RGB模型不够直观，不符合人类视觉习惯，因此在进行颜色特征提取前，需要将照片从RGB颜色模型转换为更符合人类视觉的HSV模型。在提取颜色特征时，最常用的方法之一为

Lab颜色空间示意图 Lab颜色空间示意图 Lab颜色空间示意图

Matlab代码RGB颜色空间转换LAB

主要介绍了python下对hsv颜色空间进行量化操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

xyY色系坐标绘图，提供了已有的色系坐标，可以绘制出相应的坐标图。对于研究颜色空间转换具有一定的帮助，代码实现为matlab语言。

matlab非常使用的代码程序 适合初学者阅读

YIQ颜色空间下成熟果实识别，有标记方框，能够将成熟苹果框起来，附带孔洞填充功能 此外，还有测试图片和实验报告

基于c写的RGB转到HSI空间的算法。希望对您有用。

在Lab颜色空间分割彩色图像-Lab_quyuzengzhang.m 基于Lab颜色空间的彩色图像分割代码，用的是区域生长算法

针对彩色图像多阈值分割中阈值个数自动确定困难和优化时间长的问题，首先提出一种新的HSV空间中彩色图像投影预处理方法，然后计算待分割图像的颜色粗糙度，并根据颜色粗糙度确定图像分割的阈值数量，为提高分割效率，利用遗传算法搜索最优分割阈值组合，为提高分割精度，在遗传算法适应度函数设计时既考虑了类内的颜色离散度，又考虑了像素的空间关系。实验结果表明该方法具有较为理想的分割效果，对光线变化具有较好的鲁棒性。