该软件包可在 sRGB、Y'PbPr、Y'CbCr、JPEG-Y'CbCr、Y'UV、Y'IQ、Y'DbDr、HSV、HSL、HSI、CIE XYZ、CIE L*a*b*（ CIELAB)、CIE L*u*v* (CIELUV) 和 CIE L*ch (CIELCH) 和 CIE CAT02 LMS。 它既可以用作 C/C++ 程序的一部分，也可以编译为 MATLAB MEX 函数。 为了在 Matlab 中使用，颜色空间通过输入编译为 MEX 函数 mex colorspace.c 在 Matlab 命令控制台上。 作为 MEX 的替代方案，还包括纯 M 代码版本 colorspace.m。 为了在 C 程序中使用，包含一个示例命令行程序 colorcalc。 B = colorspace(S,A) 转换图像 A 的颜色表示，其中 S 是指定转换的字符串。 S 告诉源和目标颜色

YIQ颜色空间下成熟果实识别，有标记方框，能够将成熟苹果框起来，附带孔洞填充功能 此外，还有测试图片和实验报告

本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解， 然后在小波变换域上根据融合策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。 kgrads为计算梯度的函数，kvar为计算方差的函数，kconsist为融合后进行一致性校验的函数。

rgb2yiq 适用于 Python 3.x 的 RGB 到基于 YIQ PIL 的图像转换器 版权所有 (C) 2014 sm-programmer 客观的 该项目旨在开发能够将任何类型的图像转换为特殊 YIQ 图像文件的软件（目前使用自定义文件结构）。 YIQ 文件在无需额外处理的情况下获得兼容的黑白图像时很有趣，同时也保留了颜色信息。 这个小程序展示了它的实用性，因为它只需要 Pillow 和 Python 3 解释器即可正常运行。 如何使用 在终端中，键入以下内容： python3 rgb2yiq.py [-h] [-q] [-v] [-l] infile [outfile] 选项 -h 显示帮助消息。 选项 -q 防止出现消息（仅输出错误）。 选项 -v 打印版本号。 选项 -l 显示许可证信息。 强制参数 `infile' 是输入文件名 可选参数 `outfi

实现功能： 实验目标 了解图像颜色空间的转换关系。 了解图像的文件结构。 实验内容 完成如下颜色空间的转换。（4 Points） RGB -> YIQ RGB -> HSI RGB -> YCbCr RGB -> XYZ 选做： 自己实现对 BMP 文件头的读取，并解析 BMP 图像文件。 （2.5 Points） 补充说明 程序从命令行中读取文件路径，并输出 4 个文件，文件名如下： 图像原始文件名-学号-YIQ.bmp 图像原始文件名-学号-HSI.bmp 图像原始文件名-学号-YCbCr.bmp 图像原始文件名-学号-XYZ.bmp 了解图像的文件结构。

色彩空间转换matlab RGB HSV YIQ NTSC

RGB、HSI、HSV、YUV、YIQ之间转换方程总结和分析

RGB与YIQ颜色模型 颜色转换的matlab实现

实现功能： 实验目标 了解图像颜色空间的转换关系。 了解图像的文件结构。 实验内容 完成如下颜色空间的转换。（4 Points） RGB -> YIQ RGB -> HSI RGB -> YCbCr RGB -> XYZ 选做： 自己实现对 BMP 文件头的读取，并解析 BMP 图像文件。 （2.5 Points） 补充说明 程序从命令行中读取文件路径，并输出 4 个文件，文件名如下： 图像原始文件名-学号-YIQ.bmp 图像原始文件名-学号-HSI.bmp 图像原始文件名-学号-YCbCr.bmp 图像原始文件名-学号-XYZ.bmp 了解图像的文件结构。

视频处理中常见的颜色空间是 RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb。它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。虽然各有不同，但可以相互转换。 (1) 分离出 RGB 三个分量，再从 RGB 分别转换成 YIQ，YUV、YCrCb 的各个分量。 (2) 分别计算 YIQ，YUV、YCrCb 颜色空间内三个分量图像(亮度分量、两个色度分量)之间 的相关系数、每个分量图像的熵。 (3) 将 YIQ，YUV、YCrCb 三种颜色空间之间相互转换，计算三种亮度分量之间的相关 系数，计算色度分量之间的相关系数。 (4) 分析并总结上述颜色转换和颜色分量的特性。 注意：本设计中不是使用 Matlab 自带的或者其他库函数实现颜色转换函数