幽默是一种特殊的语言表达方式，在日常生活中扮演着化解尴尬、活跃气氛、促进交流的重要角色。而幽默计算是近年来自然语言处理领域的新兴热点之一，其主要研究如何基于计算机技术对幽默进行识别、分类与生成，具有重要的理论和应用价值。
本资源是基于基于bert的幽默识别模型，请结合我的博客使用！
2023-04-07 17:51:13
362.39MB
1
yolov5_4.0-pytorch预训练模型yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt
2023-03-31 23:59:08
289.86MB
1
MobileNetV3的PyTorch实现这是MobileNetV3架构的PyTorch实现，如论文Searching MobileNetV3中所述。
一些细节可能与原始论文有所不同，欢迎讨论MobileNetV3的PyTorch实现。这是论文Searching MobileNetV3中描述的MobileNetV3体系结构的PyTorch实现。
一些细节可能与原始论文有所不同，欢迎讨论并帮助我解决。
[NEW]小版本mobilenet-v3的预训练模型在线，准确性达到与纸张相同的水平。
[NEW]该文件于5月17日更新，因此我为此更新了代码，但仍然存在一些错误。
[NEW]我在全局AV之前删除了SE
2023-03-03 20:17:12
8KB
1
替换google的与训练模型，用于facenet人脸识别系统中，替换欧美人脸的训练模型，使用7000余人的图片集合，制作了亚洲人脸模型
2023-03-01 21:09:16
88.68MB
1
自述文件
该存储库包含该论文的数据，代码，预训练的模型和实验结果： [SEntiMoji：由Emoji推动的用于软件工程中情感分析的学习方法] 。
森蒂莫吉
这项研究提出了SEntiMoji，它利用来自Github和Twitter的包含表情符号的文本来改善软件工程（SE）领域中的情感分析和情感检测任务。 事实证明，SEntiMoji能够在代表性的基准数据集上显着胜过现有的SE自定义情感分析和情感检测方法。
总览
data/包含本研究中使用的数据。 它包含两个子文件夹：
GitHub_data/包含用于训练SEntiMoji的已处理表情文字。
benchmark_dataset/包含用于评估
2023-02-28 00:16:51
19.34MB
1