系统集成项目管理工程师2021年上半年真题
集成学习+系统集成项目管理工程师+软考中级
推荐刷题小程序（科科过）
2022-05-14 21:02:42
170KB
1
对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究，在源项目实例选择时，考虑了三种不同的实例相似度计算方法，并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性，因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法BCEL。具体来说，基于不同的实例相似度计算方法，从候选集中选出不同的训练集；针对这些数据集，进行有针对性的Box-Cox转换，并借助特定分类方法构造出不同的基分类器，最后将这三个基分类器进行有效集成。基于实际项目的数据集，验证了BCEL方法的有效性，并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响。
2022-05-11 12:49:52
878KB
1
详细讲解了集成学习的主要方法：Voting、Bagging、Boosting和Stacking。每一种集成方法都配有详细的代码讲解。能够使用集成模型完成分类或回归任务。
2022-05-08 14:20:34
472KB
1
这里的资源是百面机器学习中及集成学习部分的内容，大家可以自由下载来阅读学习哈！里边主要是关于Xgboost和GBDT之间的区别和联系。
2022-05-03 12:06:55
4.13MB
1
机器学习房价预测实战案例：输入数据集，train和test分别是训练集和测试集，关注房价分布，剔除离群样本；进行特征工程，训练回归模型，stacking 集成学习以及多模型线性融合。
2022-04-23 17:05:24
877KB
帮助同学快速回顾监督型算法的主要步骤。
包含机器学习监督类算法+集成学习模型（内容来自：《统计机器学习》+《集成学习》+集成学习论文梗概+知乎答主内容总结）
机器学习理论基础+朴素贝叶斯+感知机+决策树+SVM+随机森林+K近邻+GBDT+Adaboost+XGBoost+LightGBM
2022-04-20 09:06:56
15.22MB
该资源为人工智能-机器学习相关算法详细讲解，包括K-近邻算法、线性回归、逻辑回归、决策树算法、集成学习、聚类算法以及拓展的理论和实践案例。
2022-04-06 19:06:33
46.82MB
该资源为机器学习算法2详细讲解，包括朴素贝叶斯、支持向量机、EM算法、HMM模型、集成学习进阶以及拓展理论和实践案例等详细讲解。
2022-04-06 19:06:32
30.48MB