2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖-武汉理工（数据代码在附录），博主版权所有，请勿二次上传。
本文针对火灾报警系统进行研究，建立熵权 TOPSIS 模型、Fisher 判别分析模
型、模糊综合评价模型，对火灾报警器的选择及管理维护具有指导性意义。
针对问题一，本文运用熵权法，建立 TOPSIS 模型。根据机号、回路等条件筛选出
存在误报情况的样本，结合地址以及误报次数得到 6 月 1 日至 18 日真实火灾起数。采
用误报警率、MTBF（平均故障间隔时间）作为可靠性、故障率的衡量标准，并对其客
观赋权。通过计算各部件与最优、最劣的距离，对部件打分，并将得分归一化。
2022-06-21 13:05:00
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2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖--东南大学（代码在附录），博主版权所有，请勿二次上传。
本文针对火灾报警系统问题，建立熵权-TOPSIS、Logistic 回归等模型，旨在平
衡探测器的灵敏度和可靠性
针对问题一，建立了熵权-TOPSIS 模型。首先根据地址、机号和回路，确定真
实火灾数为 392 起。然后从可靠性和故障率角度，选取误报警率和故障率这 2 个指
标，运用熵权法确定各指标的权重，最后利用 TOPSIS 法构建各类型部件评价模型，
对 16 种部件的可靠性进行评价
2022-06-21 09:04:12
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多项式逼近方法比较与分析（Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、三次样条插值、B样条插值、有理函数插值、最小二乘等，至少选择三种方法）。
原理
算法验证
问题讨论：插值多项式次数越高，结果越精确？
插值法的应用（有代码）
2022-06-14 09:04:56
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