弱和半监督语义分割的反专业操作归因 输入图像 初始CAM 对抗式攀登的连续地图 针对弱和半监督语义分割的反职业性操纵归因的实现，李贞博，金恩吉和孙大阳，CVPR2021。[] 安装 我们请参考的官方实现。 该存储库已在Ubuntu 18.04上经过测试，并使用Python 3.6，PyTorch 1.4，pydensecrf，scipy，chaniercv，imageio和opencv-python。 用法 步骤1.准备数据集 下载PASCAL VOC 2012基准： 。 步骤2.准备经过预先训练的分类器 本文使用的预训练模型： 。 您还可以根据训练自己的分类器。 步骤3.获得PASCAL VOC train_aug图像的伪地面真伪蒙版并对其进行评估 bash get_mask_quality.sh 步骤4.训练语义分割网络 要训​​练DeepLab-v2，我们参考 。 但是，此仓

1. 是DehazeNet的一个实现，利用透射图来得到去雾图像； 2.pytorch版本，已经针对户外和室内训练好，同时OTS和ITS的测试数据集在里边； 3. 对于不同的测试场景，需要修改预训练权重对应户外和室内； 4. 会在结果中同时保存透射图估计和最终的去雾图像； 5. 代码附有全部细节的注释，非常详细便于学习。

针对跨平台Qt4的excel操作第三方库的源代码和测试demo（注意：桌面版编译有错，有意者请慎重下载）。 GitHub上有针对Qt5版本的QXlsx开源库，但是目前社会上一部分企业的产品上用的还是Qt4，所以针对4的需求还是有的。这个版本的库文件目前测试在Linux设备端可以正常工作（在虚拟机下编译不通过，有兴趣和精力的同学可以尝试解决反馈一下），可以同时支持xls/xlsx格式的excel文件，默认生成的路径在/root下，可以传参给saveAs函数使其将文件生成在指定的路径。

主要功能模块： 1.夜猫店：校园每栋楼可以开设一个夜猫店 2.校园超市：每个学校拥有一个校园超市 3.学生街：校园商家 4.创业项目：学生创业项目展示及交流合作 5.产品库存：针对夜猫店和超市供货 6.微信公众号绑定 7.支持微信支付和支付宝 8.商家特卖频道 9.商家优惠券 安装说明： 直接输入程序目录即可 //localhost/ 程序只支持站点根目录 得推校园O2OV7.1 更新内容： 基础更新 1.修复总后台评论管理Bug 2.优化Pv统计,清除七天前的数据 3.优化model，去除base参数 4.优化队列类 5.增加基于mysql的全站搜索 商城模块： 优化订单通知 修改商家证件，可上传多证件 增加多客服，可实时聊天，需安装独立客服插件 增加订单打印，需安装配置打印模块 优化商家详情页面 插件更新：插件需付费高迈 增加活动报名插件 优化许愿墙插件 增加订单打印插件 增加实时客服插件 基于mysql的全站搜索插件

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可可降价 用于iOS和macOS的Markdown解析和渲染 CocoaMarkdown是用于解析和渲染Markdown的跨平台框架，建立在的的。 为什么？ CocoaMarkdown旨在比现有库更好地解决两个主要问题： 更具灵活性。 CocoaMarkdown允许您定义自定义解析挂钩，甚至可以使用低级API遍历Markdown AST。 高效的NSAttributedString创建，可在iOS和macOS上轻松呈现。 大多数现有的库只是从Markdown生成HTML，这不是在本机应用程序中使用的便捷表示形式。 安装 首先，您需要将此项目作为子模块添加到您的项目中： git submodule add https://github.com/indragiek/CocoaMarkdown.git 然后，您需要下拉其所有依赖项。 cd CocoaMarkdown git submo

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日前，德州仪器 (TI) 宣布推出一对 16 位 ADC —— ADS8317 与 ADS8326，这两款器件实现了两倍于竞争器件的线性度，达到了 +/-1.5 LSB 的最大 INL。通过结合多种出色特性，如低功耗工作、业界最佳温度漂移，以及 8 引脚 MSOP 或 3 毫米 x 3 毫米 8 引脚SON 封装，ADS8317 与 ADS8326 为电池供电的便携式应用提供了方便的性能升级途径，其中包括工业数据采集以及便携式医疗仪表。　　两款 ADC 在 250kSPS 全速数据速率下工作的功耗极低，5V 下仅为 10 mW。在200kSPS 下以 2.7V 工作时的功耗不足 4 mW。在更

一个针对php的web流量抓取、分析的应用。 可供ctf线下赛使用，也可用于实际场景来抓web流量、分析攻击手段。 目前主要功能如下： 完整http报文请求抓取，同时进行对可能存在的攻击进行分类，通过文件存储模拟出数据库，适应各种场合。 根据hash判断流量是否重复，只记录次数和最新一次的请求包，减少存储空间的占用以及流量分析的成本。 4个waf等级，推荐使用1等级，不会影响应用的正常运行，还可以抵御绝大多数的常见攻击。 设置flag获取命令，通过分析页面返回判断是否被读取了flag，从而替换掉flag（有些场合可能无法使用），将此流量标记为危险流量，同时攻击者ip加入黑名单，永 久ban掉（可从黑名单去除）。 黑白名单模式，可以手动添加，选择白名单模式，则服务正常通过给白名单机器，其他机器全部拦截。 可根据ip、时间筛选出想要查看的对应日志。 通过分析是否为危险流量，统计相同流量出现次数