利用大数据与人工智能分析预测金融市场
前言
一直想做一个的项目，即结合现在自己现有的技术、未来技术发展的趋势、以及自己想要方向，考虑了好久，决定自己开发一个项目：利用大数据与人工智能分析金融市场的趋势，项目的名字就叫唤灵科技吧。
要实现的功能：
用大数据分析、股票期货的行情、趋势
用人工智能让程序自动学习股票、期货的投资交易实现预测行情走势、给出交易信号
实现思路：
第一步：
通过Python爬虫
从金10网等行情分析网站爬取数据
从各大交易品种获取实时行情数据
第二步
把爬取的数据存储到大数据集群
第三步
大数据分析爬取的数据，实现以下功能：
给影响行情的信息、关键字打标签，
所有的标签自动生成，
给所有的标签添加权重
所有的标签自动生成权重
通过标签及权重对指定的行情阶段进行人物画像
对不同的品种建模，进行周期性分析、回归分析
预测下一步的趋势
生成BI分析报告
对大数据进行实时全文检
2021-12-14 16:51:46
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欧盟碳金融市场作为全球最大、最成熟的碳排放市场,碳金融市场期货价格波动已经显现出一定规律。我国碳金融期货市场还处于筹划阶段,探究欧盟碳期货动态变化规律,对其价格进行预测,不仅可以丰富碳金融市场的相关理论,而且为我国碳期货市场的发展、防止碳价格过度波动、稳定碳价格提供借鉴。ARIMA模型已广泛应用于金融领域,能较好把握时间序列动态规律,运用ARIMA模型,选择2013年1月至2018年7月EUA期货结算价作为分析数据,对欧盟碳期货交易价格作为期3个月的预测。预测结果显示,在未来3个月碳期货价格依然会有较大幅度的波动。总结欧盟碳期货历史价格剧烈波动的原因,提出我国建设碳期货市场应从设置碳价波动区间、允许碳配额跨期存储、加大财政补贴力度3方面着手完善碳期货市场价格稳定机制。
2021-11-16 16:25:08
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很好的描述了如何将人工智能之循环神经网络运用于金融之股票市场的预测，包括特征处理，标准化，结论，与传统机器学习的效果进行比较
2021-10-28 17:49:35
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