全站仪格网因子设置在测绘生产中的应用较少,一般为了计算和施工方便,将其设置为1或关闭,但是当测区海拔较高或远离测区中央子午线或采用国家坐标系时,要正确的顾及格网因子,避免施工中不必要误差产生。文中从工程应用的角度,对全站仪格网因子误差产生、改正方法进行了系统研究。

matlab 矩阵数组应用之： 将图像通过矩阵表示，运用相位相关法或者投影法计算出两个图像矩阵之间的关联关系，最后将他们拼接成一个矩阵用于表示一张大图

【OpenGL】正交投影和透视投影矩阵（二） —— 结合OpenGL代码验证

高精度光学玻璃折射率是保证光学设计和成像质量的重要条件，主要由V 棱镜折射仪进行检测。在图像对准式V 棱镜折射仪中，用于对准的平行光管所成狭缝中的单线图像质量，直接影响折射率测量中的对准精度，尤其当单线与背景对比度不高时，会大大影响仪器的测量精度。提出一种自适应灰度拉伸和垂直投影相结合的图像增强算法,该方法能快速提取低对比度的单线图像。通过对比实验证明了本算法的有效性，将测角精度提高到了±1"，算法稳定测量重复性优于1×10-6，对提高测量光学玻璃折射率的精度有实际意义。

小弟我初学OpenGL，为了研究OpenGL的透视原理和图形点选、拖拽原理，摸索编写了此程序，希望能对此方面感兴趣的同道有所帮助。 使用说明： 1、单击左键可点选图形。 2、点选图形后，按住左键可拖拽图形。 3、点选图形后，Release左键，单击右键可改变图形的深度或还原视景体。 4、按住滚轮移动鼠标可旋转视景体。

今天小编就为大家分享一篇Python实现图像的垂直投影示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一本讲解投影几何的电子书。牛津大学出版。对搞游戏开发的朋友来说，本书提供了许多理论基础。

实验内容 1. 在屏幕客户区中心绘制用户坐标系（o;u,v,n），n轴负方向指向用户 2. 在用户坐标系中建立三维几何模型（立方体或其它三维物体） 3. 投影平面设为n=0,视点为(0,0,-d)(用户坐标系)，编写程序实现物体的一点透视投影，并画出在uov面上的1点透视图。 4. 投影平面为与x轴、z轴有交,视点为(x，0，d)（用户坐标系） ，编写程序实现物体的二点透视投影，并画出在uov面上的正视图。 5. 在内容3的基础上，用鼠标实现视点前后移动，并画出一点透视投影图；在内容4的基础上，用鼠标实现视点左右移动，并画出二点透视投影图（选作

机器视觉Halcon投影变换 *关闭当前显示窗口，清空屏幕 dev_close_window () *读取测试图像 read_image (Image_display, 'data/display.jpg') *将图像转化为灰度图像 rgb1_to_gray (Image_display, GrayImage) *获取图像的尺寸 get_image_size(Image_display,imageWidth, imageHeight) *新建显示窗口，适应图像尺寸 dev_open_window (0, 0, imageWidth, imageHeight, 'black', WindowHandle1) dev_display (GrayImage) *初始化角点坐标 XCoordCorners := [] YCoordCorners := [] *阈值处理，提取较暗的区域 threshold(GrayImage,DarkRegion,0, 80)

OpenCV激光投影虚拟键盘 基于激光投影技术的虚拟键盘设计基于OpenCV，结合硬件识别，检测手指位置，然后映射到键盘，以实现相应的KeyPress。 如何工作？ 如何工作？ 在红外激光的底部从一个红外范围内的覆盖空间的表面发射出红外线，当然这个平面可以覆盖整个键盘，键盘在键盘中央是投影轮廓形状的键盘，主要用于标定时，在实时摄像头顶部的图形外部并将数据传递到计算机，因为激光是水平和平行的，因此没有物体遮挡摄像头无法检测到红外信号，但是如果在红外激光区域，当被遮挡物的表面被红外摄像机覆盖时，将检测到红外信号，经过一定的算法后，计算机访问摄像机发送的信号，以获取红外点图片中的坐标，然后将坐标映射到真实的键盘位置，以实现其功能。 硬件 1.选择相机镜头 同一区域的检测摄像机，“ Camera2”为视角150°，高度为“ h2”，“ Camera1”为视角90°，高度为“ h1”，以缩小项目