MATLAB 33节点配电网BPSO重构，同时包括其他节点数据供参考（30，118等等）。完全可用。

对国内外有关配电网重构技术的文献进行综述。重点介绍了五类典型的目标函数: 以提高稳定性和可靠性为目标, 以故障恢复时间最短为

完整代码，可直接运行

有些配电网的动态重构，目标函数是电价等，程序中有注释

行业-电子政务-一种基于最大供电能力的智能主动配电网重构方法.zip

【优化求解】基于遗传算法求解多目标配电网重构模型matlab源码.md

【布局优化】基于粒子群算法求解配电网重构matlab源码.md

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配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下，决策联络开关或分段开关的状态，寻求最佳的辐射网络结构，使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题，基于人工鱼群算法研究配电网重构，解决多目标投资组合问题，对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义： 1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题的Pareto最优解集、对非凸、离散空间也有良好的搜索能力等优点。 2、 基本鱼群算法主要模拟构造了单条鱼的觅食、追尾和聚群的底层行为，通过鱼群中单条人工鱼个体的局部寻优，从而达到全局极值在 群体中突现出来的目的。在单目标优化问题中，只需要比较人工鱼的适应度值即可对其进行评估。而多目标优化问题包括多个目标，采用Pareto支配的概念对人工鱼进行评估，从而发挥人工鱼群算法的有点。

配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下，决策联络开关或分段开关的状态，寻求最佳的辐射网络结构，使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题，基于人工鱼群算法研究配电网重构，解决多目标投资组合问题，对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义： 1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题的Pareto最优解集、对非凸、离散空间也有良好的搜索能力等优点。