该模型利用滤波器​​的状态空间模型对基于空间矢量的三相逆变器进行仿真。 模型参数如频率、开关频率、负载参数、电压、调制指数和滤波器A、B、C、D参数。
2023-01-13 22:37:12 11KB matlab
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Classification,Parameter Estimation and State Estimation An Engineering Approach Using MATLAB
2023-01-13 10:53:28 6.29MB 分类 参数估计 状态估计 MATLAB
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改文件包中包含EM算法,已经使用GMM算法进行参数估计,并同时示例进行分类训练和预测
2022-12-27 21:25:53 14KB EM算法 GMM Gmm参数估计 代码示例
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高压线路的电阻、电抗和对地电纳在数值上差别很大,常规参数估计方法将其作为独立变量分别估计,导致电 阻、电抗和对地电纳的估计值误差不一致,其中小阻抗的误差常常很大。针对上述问题,提出了一种基于单位长度参数和长度的线路参数估计新模型。其中,状态变量为线路两端的多时段电压幅值与相角,参数变量为线路的单位长度参数和长度。由于引入了长度作为电阻、电抗和对地电纳的公共变量,突出了线路参数整体对潮流状态的影响,因而新模型可以保证线路参数估计值误差的一致性,避免了常规模型中小阻抗大误差的问题。另外,还提出了参数估计的混沌
2022-12-26 22:24:43 253KB 自然科学 论文
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提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法。该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的目标点是图像的边缘点。事实上该阈值分割算法起到了边缘提取的效果。实验证明,本文算法起到了良好的边缘检测效果,并且验证了本算法对于以邻域统计信息作为阈值估计标准的合理性。
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1.完成基于正态窗函数的 Parzen 窗法概率密度函数估计的 Matlab 程序编写, 并写出相应程序语句的文字说明; 2.选取 h1=0.25, 1.0, 4.0,分别在样本数 N=1, 16, 256, 1024, 4096 时画出原始概 率密度曲线和不同参数下估计的概率密度曲线。分析所得到概率密度曲线的变化 情况,说明 N、h1对概率密度函数估计的影响。 3.分析程序运行和实验中遇到的困难。
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在有电磁波信息链的条件下,飞行器通过单电磁矢量传感器接收来自基站的完全极化电磁波信号,并对该信号进行处理获得电磁波的波达角和极化角。本文提出了一种新的基于电磁矢量传感器的MUSIC极化-空域联合谱估计方法,此方法将极化空域导向矢量分解成矩阵旋转乘积的形式,并将其作进一步的演化成矩阵生成元的形式。最后用仿真验证了算法的有效性。
2022-12-04 22:51:17 1.19MB 电磁矢量传感器 DOA 极化状态 旋转矩阵
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非平稳信号的类似于STFT的时频表示-从均匀采样的数据到任意非均匀采样的数据
2022-12-04 22:24:01 1.83MB 研究论文
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PPT是我整理的对最小二乘法的学习好理解,内容包括: 1.什么是最小二乘法 & 如何求解 2.最小二乘法是否一定有解 & 几何意义 3.最小二乘法如何保证全局最优 4.加权最小二乘法(WLS) 5.最小二乘法使用条件 & 应用场景 6.最小二乘法优缺点 & 优化算法 7.引申讨论
2022-12-01 12:27:12 1.86MB 线性回归 最小二乘
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seir模型参数估计
2022-11-29 14:32:17 5KB python
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