超奈奎斯特(FTN)传输技术可有效提高无线光通信系统的传输速率,但其引入的码间干扰会极大影响系统的可靠性。针对此问题,设计了一种基于逐点消除的自适应预均衡算法。推导了4阶脉冲幅度调制下该算法的理论误码率和计算复杂度。仿真结果表明,该算法可以消除由FTN成型带来的码间干扰,其性能几乎等同于正交传输系统。系统的计算复杂度则随着加速因子的减小而增加,当加速因子小于0.4时,计算复杂度会出现快速上升。

基于C语言的数控直线逐点比较法的程序实现.pdf

过程控制中往往需要对采集数据进行微分或积分运算，做了一个小的逐点积分的例子来说明这个问题

如何在 Matlab 环境中从头开始使用逐点光度立体方法的简洁和完整的演示。 第一个主要脚本是执行：a) 随机表面生成，2) 其虚拟照明，3) 使用 P.Stereo 确定矢量梯度场，4) 基于 9 点光谱模板公式的 3D 表面重建。 ---- 为了在 Matlab 中快速启动光度立体演示，请运行与主 m 脚本相关的上下文帮助，即使用命令： 帮助 PStereo_demo ，然后突出显示三个示例性给定命令行之一（在 3 行中的每一行的开头都没有前面的 '%' 字符，在其他注释行中，显然以那些 '%' 字符开头）， ，最后按 F9，或从鼠标右键弹出菜单中选择选项：“评估表达式”。 然而，这个 P.Stereo 演示不包括更有趣的实现问题，例如使用投射阴影渲染，或使用补丁 P.Stereo 对 3D 表面重建进行降噪和降噪。

逐点比较法直线插补和圆弧插补源码，编译后可以直接下载进51单片机使用。定时器产生脉冲。

原文作者：Binh-Son Hua、Minh-Khoi Tran、Sai-Kit Yeung。 文章地址：https://arxiv.org/abs/1712.05245 github项目地址：https://github.com/scenenn/pointwise 在本文中，我们提出了一种用于3D点云的语义分割和目标识别的卷积神经网络。 我们网络的核心是逐点卷积，这是一种新的卷积算子，可以作用于点云的每个点。我们的全卷积网络设计实现起来惊人地简单，在语义分割和目标识别任务方面都可以提供具有竞争力的准确性。

在阐述函数序列逐点收敛和一致收敛定义的基础上,给出利用MATLAB研究函数序列这两种收敛性的方法和步骤,并结合实例进行说明.

数控实验的直线插补程序，用VB写的代码，四个象限都有，自己写的删除了怪可惜的，需要的同学下载吧

LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器（NI）公司研制开发，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是：其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式。

课程设计 模拟逐点比较法逆圆弧插补的程序设计 1） 了解连续轨迹控制数控系统的组成原理。 2) 掌握逐点比较法插补的基本原理。 3）握逐点比较法插补的软件实现方法。 其中包含课程设计报告一份，及相应实现的程序文档，【可直接参考】 建议有部分VB编程基础者下载