采用ADS_B的冲突飞机选择算法.docx

IP路由选择算法.ppt

协作中继传输是无中心节点的无线网络中一种重要的传输方式，中继选择是中继传输中的一个重要问题。采用数字喷泉码的协作中继传输中的中继选择算法，给出了一种中继选择算法。该算法不仅考虑协作中继系统各条链路的信道状态信息，而且考虑中继当前的剩余能量信息。根据源节点到中继及中继到目的节点的信道信息选择出一组中继，再在这组中继中根据剩余能量的顺序，选择出所需要的中继节点。通过对源节点至目的节点总的传输时间和能量消耗的分析和仿真，以及不同门限值及中继节点数对系统性能影响的仿真。结果表明，与只考虑信道状态信息的中继选择算法

按需路由协议AODV中仅以最小跳数作为路由选择依据，导致网络资源分配不均及网络寿命减少。提出了AODV-HE算法，该算法优化路由选择机制，综合最小跳数和节点剩余能量提出一种反向路由判据权值，并根据此权值选择最佳路由。仿真结果表明，该算法能有效提升分组投递率，降低端到端时延，改善网络资源分配问题并有效延长网络寿命。

克隆选择算法的研究与实现.txt

21ic下载_经典的LDA特征选择算法，用matlab实现，包括数据集

维度灾难是机器学习任务中的常见问题，特征选择算法能够从原始数据集中选取出最优特征子集，降低特征维度.提出一种混合式特征选择算法，首先用卡方检验和过滤式方法选择重要特征子集并进行标准化缩放，再用序列后向选择算法（SBS）与支持向量机（SVM）包裹的SBS-SVM算法选择最优特征子集，实现分类性能最大化并有效降低特征数量.实验中，将包裹阶段的SBS-SVM与其他两种算法在3个经典数据集上进行测试，结果表明，SBS-SVM算法在分类性能和泛化能力方面均具有较好的表现.

鸡群优化是一种新的元启发式算法，它模仿了鸡的觅食等级行为。该项目描述了使用鸡群选择算法对数字图像进行对比度增强。

作为生命的基本功能单位，细胞是生物学上简单的结构。 即便如此，作为数十亿年自然进化的结果，细胞已经具备了一些吸引人的生物学特性，使它们能够抵御外部损伤并抵抗生物噪音，适应不同的环境条件并推断其环境状态做出明智的决定。 此外，完全分布式的自治和自组织也可以从细胞群体基于简单规则的相互作用中产生，这使得它们能够高效地利用有限的环境资源，以共存和共同进化。 一种称为吸引子选择的大肠杆菌（E.coli）细胞适应性行为所固有的生物学机制，它可以诱导细胞基因网络动态适应其遗传程序以适应环境条件的变化。 大肠杆菌细胞通常更愿意切换到稳定的遗传程序，即选择适应性吸引子，以便在环境条件（如营养物质）发生变化后在新的外部环境中更好地存活（产生更好的代谢表型）。 这种吸引子选择机制启发了简单的鲁棒性和分布式解决方案。 从蜂窝吸引器选择到交通网络的自适应信号控制。 科学报告, 6, 23048; doi: 10

1. 我们有一个信号，我们将监控2.我们产生淋巴细胞-长度淋巴细胞作为信号，我们取随机数3. NSA...我们检查淋巴细胞与信号不同，如果不是我们随机另一个4.现在我们监测信号，如果任何信号值与淋巴细胞相同或最接近——我们有异常。