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在图卷积网络(GCN)的帮助下，提出了一个更有效的搜索框架，以在有限的尝试下识别尽可能多的关键级联故障。通过离线训练一个GCN可以很好地捕捉级联故障的复杂机理。借助训练好的GCN模型，可以显著加快对临界级联故障的搜索。同时，通过分层相关传播算法实现了GCN模型的可解释性。结果表明，GCN导引的方法不仅可以加速临界级联故障的搜索，而且可以揭示潜在级联故障的预测原因。

包括APP，小程序，网页端口。 企业安全生产关系到国度的财富平安、人民生活利益，以及企业职工的幸福安康，是企业基本的效益所在。平安生产关系到企业的出路和命运，是企业生活和开展的基石，影响着企业自身的内外抽象。在我国经济社会正处于高速开展的大好时期，消费平安管理显得尤为重要。 运用手持终端PDA，随时随地停止隐患排查管理的相关任务，及时记载发现的隐患信息，图片上传，传送至信息平台转入整改流程，理解隐患的实时信息。在项目建立前期，这些功用还可以在手机以及相关手持终端上完成。 企业应深化安全管理体制改革，树立隐患排查管理体系和安全预防控制体系，遏制严重安全事故，为企业平安带来保证。建成一个业务功能完整、标准规范统一、安全可靠、 服务于企业安全管理系统

员工流失是企业员工管理中最为棘手的问题之一,以往研究员工流失问题一般集中在组织承诺、心理契约、员工满意度等隐性维度,对于流动量大的一线员工的管理、监控和预防并不时事奏效。研究以H集团零售连锁门店员工数据为例,收集该企业苏南某市在2013年间所有门店员工信息,建立挖掘数据库(N=5 277),采用挖掘技术中的决策树C4.5算法,对其门店员工的流失情况实施挖掘研究。经计算得到门店员工流失的六条规律,与非重复的验证数据库(N=1 066)实施百分数比较检验,六条流失规律均不存在显著差异。依据研究的结果,探究该企业门店员工流失现象的原因和预防对策,同时也建议数据挖掘技术可以在人力资源管理领域中进一步应用发展。