/***************************************************************/
/* This is a simple genetic algorithm implementation where the */
/* evaluation function takes positive values only and the */
/* fitness of an individual is the same as the value of the */
/* objective function */
/***************************************************************/
只要输入数据文件,就可以直接运行
使用pix2pix-gan做医学图像合成的时候,如果把nii数据转成png格式会损失很多信息,以为png格式图像的灰度值有256阶,因此直接使用nii的医学图像做输入会更好一点。
但是Pythorch中的Dataloader是不能直接读取nii图像的,因此加一个CreateNiiDataset的类。
先来了解一下pytorch中读取数据的主要途径——Dataset类。在自己构建数据层时都要基于这个类,类似于C++中的虚基类。
自己构建的数据层包含三个部分
class Dataset(object):
"""An abstract class representing a Dataset.
A
哈希表
哈希表支持基于文本或字符串输入数据的搜索,插入,删除,打印和整数哈希键创建。 在发生冲突的情况下,此单独的链接哈希表将使用单链接列表来存储重复的密钥。
样本输入
输入文件每行至少包含一个命令,即插入,删除,搜索,打印或退出。 这些将在下面详细定义。 并且,如果合适,可能需要第二个参数。 该字符串将包含一个名称,通常少于七个字符。 该名称将是用于生成哈希的数据。 例如,名为5inserts.txt的输入文件5inserts.txt包含以下内容:
i homer
i merge
i nelson
i gloria
i duffman
p
指令
具体命令为: i用于插入, d用于删除, s用于搜索, p用于打印, q用于退出。
插入:插入命令使用单个字符i作为命令标记。 命令令牌后将跟一个space ,然后是name ,该name将是用于计算哈希键的字符,如下所示。 然后,程序将把密